[Python]機械学習などでテキストデータを特徴量にする際のソースコード集

都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト テキストデータの特徴量化について 仕事ではテキストデータを多用するので、機械学習などで扱うためにテキストデータを特徴量にするためのアプローチを色々と整理してソースコードを残しておきたいと思います。今回はあくまでも私の知っているものだけなので、網羅性はないかもしれませんが悪しからず。 （2019/08/18 追記）Stackingをカジュアルに行えるvecstackというモジュールを用いた予測も試してみました。下の方の追記をご覧ください。 アプローチ テキストデータを特

[call_me_nots]

これは参考に出来そうで有難い

[chago]

あとで読むといいつつ読まないままになるやつ…

[hate_nao]

カモノハシかわいいね。

[tomoko27ya]

カモノハシがついかわいくて

[surume000]

あとで読む。かもしれない

[apipix]

極大部分文字列もなかなか使えます