機械学習の手法13選 ー 初級者、中級者別に解説！ | AI専門ニュースメディア AINOW

最終更新日： 2023年5月25日 こんにちは、AINOWインターンのゆかわです。 早速ですが、機械学習を勉強し始めたばかりの初級者の方は、機械学習に用いられている手法が多過ぎて、どれを知っておいた方がいいのかわからなくなっていませんか？ また、ある程度勉強を進めてきた中級者の方の場合は、実際に機械学習を使うにあたって、どのようにして手法を選択すれば良いか困っていませんか？ 今回はそのような初級者、中級者の方へ向けた記事となっています。 機械学習の分類 機械学習の手法は数多くありますが、大きく三つに分類することができます。 教師あり学習 教師なし学習 強化学習 こちらの3つになります。順番に解説していきます。 教師あり学習 教師あり学習は、正解となるデータを機械に与えて学習させることで最適なモデルを導き出させる手法です。 予測、データ認識、データ分類、特定などに利用されています。 この教師

[delegate]

[手法