「Python」と「Google Colaboratory」で株価データ分析に挑戦

「Python」と「Google Colaboratory」で株価データ分析に挑戦：「Python」×「株価データ」で学ぶデータ分析のいろは（1） 日々変動する株価データを題材にPythonにおけるデータ分析のいろはを学んでいく本連載。第1回はPythonを実行する環境とデータの前準備について。 はじめに 連載第1回は「Google Colaboratory」でサンプルプログラムを実行するための環境を用意する方法や利用するPythonのライブラリを説明します。「Google Chrome」と「Googleアカウント」を用意して読み進めてください。 なお、連載の趣旨がデータ分析であるため、Pythonの言語仕様や文法の詳細を割愛する場合があることをご了承ください。 Google Colaboratoryの準備 Google Colaboratoryとは、Googleが提供するブラウザ上でPy

[georgew]

続き読んでないけど、株価の時系列予測だったらやめた方がいい。株価だけで予測なんて無理だし当たんないから。

[napsucks]

まあ、結局は予想できないという結論に至るだけなんだけどね。勉強としてはいい題材かもしれん（悲し

[bearcub]

夢はあるので学習用にはよい。でもかつて日本株式5分足データ、米国株各指標、先物、為替を全部入れてあれこれしても全く結果は出ず、今は頭を無にしてGAFAM買い続けてボロ儲けしてます。

[sulgraphica]

python

[misshiki]

“日々変動する株価データを題材にPythonにおけるデータ分析のいろはを学んでいく本連載”

[teasquare]

株価分析ってよく題材にされるけど、明らかに初心者向けじゃない。そもそもランダムウォークだし。やるなら天候→売上みたいな、同様に簡単に始められて、色々な統計・機械学習の手法を学べるものの方がいい。

[yamaimo_san]

“Google Colaboratory”

[akiakito]

自己回帰モデルでは予測できないだろうな。それとも説明変数いろいろ引っ張ってくるのかな。つづき読んでない。

[keidge]

株価は題材でしかないので、これでいいのだよ。

[isobe-michael]

ニュースの自然言語処理をインプットとして予測する事が出来ればそれなりに良い結果出ますかね？既にどこかのファンドがやってそう。

[taka-p]

めも。Pythonの勉強に良さそう。

[chiguhagu-chan]

株価の予測がしたいのならPythonのお勉強をする前にウォール街のランダムウォーカーを読むのが先かな

[ys0000]

Prophetとか使うのかな。実用的な時系列解析の手法になりそうだから続きも読む予定／当たり前だけど外的要因による変動を予測できる訳ではない。トレンド等を予測できるだけ。

[tekitou-manga]

面白そうなのでなぞっていきたい

[kotesaki]

お勉強用のメモ