マーケティングオートメーションと機械学習をつかった予測スコアリングについて私見 - niwaringo.blog

最近マーケティングオートメーション界隈では、「機械学習を使った予測スコアリング」なんてモノをよく聞きます。マーケティングオートメーションというバズワードに機械学習というバスワードを重ねてくるあたりに趣を感じます。 近くでかかわっているいる者からすれば、双方とも実態がなくバズっているわけではないのですが、「機械学習(人工知能)使えば、マーケティングは全て自動化される」なんて事を言う困ったちゃんがいたりして、いやはやなんとも言えない気持ちになります。言葉に罪はないんですよ。 ひじょうに敷居がたかく感じる機械学習ですが、さいきんではかなり気軽に試すことができます。 データサイエンティストではない私も、Amazon Machine Learningを使って予測スコアリングを試しています。そこでいろいろと感じることがありましたので、いちユーザーとして、「機械学習を使った予測スコアリング」を利用する立

[nikutaiha]

機械学習,マーケティング

[monnalisasmile]

何万回もうなずくレベル

[gologo13]

MAと機械学習の関連について

[hihi01]

うわ、いよいよわからな世界にはってきている。年だな。

[co_yamaga]

「ウェブページ閲覧履歴やメール履歴などのマーケティングデータ(説明変数)と、CRM/SFAにある購買情報(目的変数)をツールに渡せば、受注できるかどうかを自動でスコアリングしてくれる」 手作業でやっていたスコアリング

[tinsep19]

予測スコアリングを乱暴に説明すると「ウェブ閲覧履歴やメール履歴などのマーケティングデータ(説明変数)とCRM/SFAにある購買情報(目的変数)をツールに渡せば受注できるかどうかをスコアリングする」というもの

[elu_18]

現場の人からは、「まだ、本格的に導入すべきではない」フェーズなのか。理由は、どうも解釈性が低いかららしい QT マーケティングオートメーションと機械学習をつかった予測スコアリングについて私見 - niwaringo(){blog} h

[lost_and_found]

“予測スコアリングツールにいきなり成果がでるモデル構築を期待するのは無理筋”

[ryozo18]

だよねえ