「Amazon Redshift ML」プレビュー公開、SQLで機械学習モデルの作成・トレーニング・デプロイが可能に

Amazon Redshift MLを使用することで、データウェアハウスユーザーが使い慣れたSQLコマンドで機械学習モデルを作成、トレーニング、デプロイ可能で、データの移動や新たなスキルの習得なしで、SQLによってAmazon SageMakerを活用できる。 Amazon Redshift MLを用いて、SQLで作成・トレーニングされたモデルは、クエリやレポートで直接チャーン予測や不正リスクスコアリングなどが可能で、Amazon SageMaker Autopilotでトレーニングデータに基づき、回帰、バイナリ、マルチクラス分類、線型モデルの中から最適なモデルを自動検出して調整を行う。 ほかにも、Xtreme Gradient Boosted tree（XGBoost）などのモデルタイプ、回帰や分類などの問題タイプ、プリプロセッサやハイパーパラメータを選択でき、パラメータを使用して、Am

[forrest-gump]

BigQuery ML的なことか AWSの方が後追いになること多いけど、一定のニーズはあるし、安心感はAWSの方が高い Google先生すぐ色々変えてしまうから メリットでもあるけど、デメリットでもある

[quabbin]

トレーニングでクラスタのリソースを使うのに、「追加料金無し」ってのもちょっと誇大に見えるんだが…な。/しかし、いろいろ自動なのは嬉しいところだけど…さて、どのくらい自動なのか

[nminoru]

BigQuery MLとか遡るとVerticaとかPostgreSQL+MADlibとかがやっている方向に進むのか。ただ似たような機能なのに、標準がなくて記法がバラバラなのが辛いよな。

[mysql8]

BigQuery MLのパクリぃぃ!

[misshiki]

Amazon Redshift ML“データウェアハウスユーザーが使い慣れたSQLコマンドで機械学習モデルを作成、トレーニング、デプロイ可能で、データの移動や新たなスキルの習得なしで、SQLによってAmazon SageMakerを活用できる。”

[endor]

既にRedshift使ってれば追加料金なしで使えるの強い。