機械学習モデルを使ったデータの業務への活用法【第3回】

データ分析で最も注目されているのが、AI（人工知能）を支える技術である機械学習（ML：Machine Learning）を使った“未知の事象”の推論だろう。今回は、この機械学習モデルを例に、データ分析の結果を業務活用につなげるまでのプロセスについて、社内における、それぞれの関係者（ステークホルダー）の連携について解説する。 DataOpsに基づくデータ活用には、さまざまな形態がある。定型的な分析レポート生成、経営指標を解析するBI（Business Intelligence）ダッシュボード、機械学習（ML：Machine Learning）を用いた推論、最適化による計画立案などだ。なかでも近年注目されているのが、機械学習を使ったシステムだ。 機械学習では、学習したデータのパターンから未知の事象を推論する。これまでなら、考えられなかった強力な使い方ができるのが最大の魅力だ。一方で、現場に適用

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