【書評】Pythonによる時系列予測 | DevelopersIO

こんちには。 データアナリティクス事業本部 機械学習チームの中村(nokomoro3)です。 冬休みの個人的課題図書(自習)として「Pythonによる時系列予測」を読み終えましたので、感想と振り返りを書いておこうと思います。 書籍情報 以下の書籍になります。 Pythonによる時系列予測 | マイナビブックス 発売 : 2023年10月 翻訳本であり原著は以下となります Time Series Forecasting in Python 発売 : 2022年08月 概要 概要として本書に記載されていることと、記載されてないことを紹介します。 記載されていること（感想含む） 記載されていることは以下のようになっています。 時系列タスクの説明 トレンド、季節性、残差という3成分に分けられることの説明 ランダムウォークという解けない問題の定義 統計モデル MA、AR、ARMA、SARIMA、SA

[l-_-ll]

"Pythonによる時系列予測 | マイナビブックス"

[misshiki]

“Pythonによる時系列予測 | マイナビブックス 発売 : 2023年10月 翻訳本であり原著は以下となります Time Series Forecasting in Python 発売 : 2022年08月”

[miguchi]

“Pythonによる時系列予測”

[currypurin]

今年は時系列予測やるし読んでいきますか

[georgew]

これ良さそうだけどほんと専門書は高いなぁ。翻訳本より原著の方が高いってどういうことなんだ。

[keloinwell]

[tos

[andvert]

読める気がしない

[auto_chan]

演習問題やデータが充実してるのよさそう。なにか予測を使ってボロモーケしようと思ったらランダムウォークのランダムじゃない瞬間に眠る富の源泉を取らなきゃだけどそれができたら苦労しない！