統計学とは何か、そしてベイズ統計学の話 - hidekatsu-izuno 日々の記録

細々と統計学を調べ続けているが、最近ようやく統計学というものが何なのか、おぼろげながらわかるようになってきた（なお、統計学ができるようになってきたわけではない） 統計学を知る前の自分と今の自分をくらべたとき、間違いなく違うのは統計学に対する信頼だろう。以前は、統計学は数学の一分野であり、正しい分析手法を使えば真の答えが得られるものだと思っていた。しかし、実際には統計学者ジョージ・ボックスが言ったとされる「すべての（統計）モデルは間違っている、だが中には役立つものもある）」という言葉の方が実態に近い。 統計学は基本的に「不可能なことを可能にする（不良設定問題を扱う）」学問だ。例えば、1、3、5 という数字の列から何が言えるだろうか。確実なことは3つの実数値が観測された、ということだけで、それ以上のことは想像するしかない。奇数列かもしれないし、乱数から３つの値を取得した際に偶然それっぽい数字が

[hesopenn]

物理だって自然の斉一性を仮定しているでしょう。1,3,5の話だって、データ生成過程を知ろうとせずに議論すればそりゃ不良設定問題だけど、普通は仮定を正当化できる観察があるわけで。

[hasiduki]

“今後、ニューラルネット（NN）でMCMCを高速近似するみたいな話が増えてくるのかもしれない。”もはや何が何やら！！！！！！！！！でもコストの高い原理計算をNNで近似する時代だしな！！！！

[h-hirai]

自分には難しいのでむかしちょっとおもしろかったネタツイを貼っておこう https://twitter.com/sonicair/status/1031417595306471424