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なぜ統計モデルは一次関数と正規分布ばかりなのか - hidekatsu-izuno 日々の記録
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なぜ統計モデルは一次関数と正規分布ばかりなのか - hidekatsu-izuno 日々の記録
「統計学とは何か、そしてベイズ統計学の話」に反論があまり寄せられなかったので調子に乗って、今度は... 「統計学とは何か、そしてベイズ統計学の話」に反論があまり寄せられなかったので調子に乗って、今度は(古典的な)統計モデルの話(ただ、だいぶ理解の怪しい話なので間違いがあれば教えてほしい)。 現実の世界では単なる加減算だけでなく2乗や 3 乗あるいはべき乗、反比例といったいろいろな関係があるはずなのに統計モデルではめったに出てこない。あったとしても対数変換や一般化線形モデルのリンク関数のように、それぞれの方法で1次関数の線形モデルに落とし込んで扱うものばかりで任意のモデルを自由に扱えるようなものではない。 では、n次関数はどう扱うんだろうと思って、調べた結果「Wikipedia: 多項式回帰」にたどり着いてはたと気付いた。これも結局、基底関数を使って1次関数の形に。そして、この先にはカーネル法を使うSVMがある。これもカーネル関数を使って1次関数に変換して解いている。 そういえば昔、人類は結局