ネットワークでのCOVID-19のモデル化：スーパースプレッダー、検査および封じ込め - himaginary’s diary

タイラー・コーエンが、「この研究によって漸く何かが分かってきた気がする（With this research, I feel we are finally getting somewhere.）」というコメントを添えて、エージェントベースのSEIRモデルとネットワーク理論を活用した表題の論文を紹介している。論文の原題は「Modeling COVID-19 on a network: super-spreaders, testing and containment」で、著者はOfir Reich（グーグル）、Guy Shalev（同）、Tom Kalvari（テルアビブ大）。 以下は論文の本文中で検査と検疫に関する結果についてまとめた部分。 Exiting lockdowns without allowing critical levels of spread is possible if

[tokage3]

必要にして十分なクラスタ対策をやれってことじゃん。

[prisoneronthewater]

乙です。

[bn2islander]

“発展途上国のように検査キットが無い場合は、症状により診断し、然る後に積極的に接触者を追跡し検査抜きで検疫することが検査の代わりとなる”

[mahal]

大量検査は「入口」には役に立たない、ことの後出し検証。恐らく欧米が間違ったのはTest→Trace→Isolationという誤った順番を設定したことで、Traceの先行が必要だったというお話なのかな。

[KoshianX]

これは日本のクラスター対策そのものなのでは。ロックダウンが必要なときはロックダウンし、平時はクラスター対策をやり続けるという日本の専門家の持つプランは正解に近そうな気がする

[maeda_a]

”一般住民の検査（大規模検査）は封じ込めには最も役に立たない“

[zu2]

“検査で陽性となった人の接触者を追跡し検査することは、封じ込めのためのもう一つの重要なツールである”

[PHILOSOPHIA_SOCIETY]

何が肝要か、よくわかりました。さらに治療薬だけは、たくさん作れってほしいと願っています。

[R2M]

「検査で陽性となった人の接触者を追跡し検査することは、封じ込めのためのもう一つの重要なツールである。しかもその効果は、我々のモデルでは過小評価されているかもしれない」