KerasにおけるSpatialDropoutとは何者なのか？ - Ahogrammer

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dette random erasing を convolution 射影後の空間で行っているっていうことかーたしかに効きそう

2018/10/24 リンク

hiromichinomata "ドロップアウトが各要素を独立して落とすのに対して、SpatialDropoutはある領域全体をまるごと落とします。"

2018/06/22 リンク

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SpatialDropoutは、画像認識の分野でTompsonらによって提案されたドロップアウト方法です。通常のドロッ... SpatialDropoutは、画像認識の分野でTompsonらによって提案されたドロップアウト方法です。通常のドロップアウトが各要素を独立して落とすのに対して、SpatialDropoutはある領域全体をまるごと落とします。それにより、画像認識の分野で性能向上が報告されています。本記事では、KerasにおけるSpatialDropoutの動作について理解を深めることを目的としています。KerasにはSpatialDropout1D、SpatialDropout2D、SpatialDropout3Dの3種類がありますが、本記事ではSpatialDropout1Dの動作を確認します。はじめに、SpatialDropout1Dの入出力について確認しておきましょう。SpatialDropout1Dの入力は3次元のテンソル(samples, timesteps, channels)です。出力は

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kenmatsu42019/02/19
yag_ays2019/02/16
dette2018/10/24
laughing2018/06/22
hiromichinomata2018/06/22
agw2018/06/22
sucrose2018/06/21

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