LangChain Templatesを使って研究アシスタントをサクッと作る - Ahogrammer

最近はLangChain Templates[1]を使って、LangChainベースのアプリケーションを簡単に作れるようになっていますが、テンプレートのリストを何気なく見ていたら、GPT Researcher[2]を基にした研究アシスタント[3]のテンプレートがありました。仕事で似たような機能を作っていたこともあり、興味深い内容だったので、この記事ではLangChain Templatesを活用し、研究アシスタントを作成する方法を紹介します。 研究アシスタントの例。リサーチクエスチョンを入力すると、文書を検索し、レポートにまとめてくれる。 研究アシスタントのアーキテクチャは以下のとおりです。大きくは、ユーザーが入力したリサーチクエスチョンから検索クエリを生成し、各クエリで検索した情報を要約してから結合し、レポートを生成しています。要約を結合してからLLMに入力しているため、それなりに長いコ

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"LangChain Templates: RAGやOpenAI Functionsを使った情報抽出、エージェントなどをコマンド1つで作成 + ブラウザからその動作を確認 / 研究アシスタントは、リサーチクエスチョンを入力すると、文書を検索し、レポートにまとめ" 2023