データの不備を統計的に見抜く (Gelman's Secret Weapon) - ほくそ笑む

リクルートの高柳さん、Yahooの簑田さんと共同で翻訳した本が出版されます。 「みんなのR」(原題：R for Everyone)です。 みんなのR -データ分析と統計解析の新しい教科書- 作者: Jared P. Lander,Tokyo.R（協力）,高柳慎一,牧山幸史,簑田高志出版社/メーカー: マイナビ発売日: 2015/06/30メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (7件) を見る この本は、統計言語 R のインストール・基本的な使い方から始まり、統計解析の基礎からちょっと高度な話題まで、幅広く取り扱っています。 特徴としては、 RStudio の使用を推奨 グラフィクスはすべて ggplot2 を使用 plyr, data.table, stringr といった、モダンな便利パッケージを使用*1 説明に使用されるデータはすべて Web からダウンロード可能 R

[keijak]

secret.weapon=TRUE、なんだか大仰なオプションだけど係数の推定値を時系列に並べてプロットするだけ？

[sh19910711]

coefficient plot

[somemo]

“coefplot, 他の年の係数と比べて100倍になることは考えにくい。(例えば9割がた-15～15の範囲内に収まるだろう)ということを事前知識として持っている。 この事前知識は、ベイズ統計モデルにおける、事前分布”

[wackyhope]

参考に。"「みんなのR」19章の話題から、coefplot パッケージを使って、取得したデータに問題があることを統計的に見抜くという話を紹介"

[takehiko-i-hayashi]

良記事

[ktsujister]

データの不備を統計的に見抜く (Gelman's Secret Weapon) - ほくそ笑む

[masadream]

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