Raspberry Pi上でTensorFlowで簡単にディープラーニングを試せるツール「tensorflow-pi」でロボホンの幻の顔認識機能に挑戦してみた - karaage. [からあげ]

Raspberry PiとTensorFlowを使ったディープラーニング開発環境 以下の記事でRaspberry PiとTensorFlowを使ったディープラーニングの開発環境の構築方法を紹介しました。 記事の最後の方に、自前データの学習から、学習したニューラルネットワークで判別まで実施できる自前のパッケージ「tensorflow-pi」を紹介させていただきました。 ただ、READMEだけ見ても、意味不明な英語で良くわからないと思いますので、今回は実例を交えながらこのソフトの使い方を紹介しようと思います。 例題ですが、以前ネットで話題になった「ロボホン」の幻の顔認識機能があります。詳しくは以下参照下さい。 開発決定！というニュースは話題になったものの、その後続報がとんと聞かれません。そもそも技術的に不可能なんじゃという噂も聞こえてきたりしました。 奇しくもロボホンとRaspberry Pi

[karaage]

ディープラーニングで顔識別を試してみました！

[marmotY]

学習は別でやって動かすだけにしたほうが良さそう。

[tmatsuu]

ほっほー

[toyama0919]

こういうの見ると、やっぱプラットホーム持ってるとこは強いよなぁ

[temcee]

ラズパイでも６割以上の精度で認識出来るなら、個人で遊ぶ分には色々用途がありそう。（自分はノーアイデアだけど）

[asahiufo]

なるへそ。（分かった無い。）

[takuya_1st]

ほう？

[stealthinu]

ラズパイでディープラーニング使ったリアルタイム顔認識させる。事前の学習結果だとそこそこいい結果だったらしいがリアルタイムだとそんなに認識率出なかったらしいが、もうちょっとつめたらいけそう。

[setorosetoro]

なるほどわからん｡

[lonestartx]

意味が分からないけど…まさに地獄！！！