「超簡単な電気回路で作られたニューラルネット」が花の種類を学習して判別！ - ナゾロジー

超簡単なニューラルネットでも花の種類を判別可能と判明！実際に作成されたニューラルネットの電気回路 / Credit:J. F. Wycoff et al . Learning Without a Global Clock:Asynchronous Learning in a Physics-Driven Learning Network (2022) . arXivAI技術の進歩により、脳のネットワークをコンピューター内部で模倣する、ニューラルネットワークが実現しています。 ニューラルネットワークはコンピューターの仮想空間でニューロンとシナプスの動きをシミュレートされたものであり、入力に対して得られる出力を繰り返し評価することで、現実の脳のように最適な接続が形成されると同時に学習が進行していきます。 例えば画像にある車を認識させるようにしたい場合、カメラをネットワークに接続し、繰り返し車の

[ite]

画像認識かと思ったら、IRISデータの分類か。それなら5ニューロンくらいでできそうなので現実的。

[misshiki]

“わずか16個の抵抗器を導線で結んだだけの簡潔な電気回路によって、花の種類を認識するニューラルネットを開発した”

[programmablekinoko]

シナプス１個が可変抵抗器に相当して、学習すると可変抵抗の抵抗値が変わってよしなになる（完璧な理解

[upran]

だ、誰か解説を…