これから推薦システムを作る方向けの推薦システム入門｜masa_kazama

イントロ「Amazonのこの商品をチェックした人はこの商品もチェックしています」や「YouTubeのあなたへのおすすめ」、「Twitterのおすすめユーザー」などのレコメンド機能は多くのWebサービスに組み込まれております。そのレコメンドによって、ついつい商品をたくさん買ってしまったり、夜遅くまで動画を見てしまった経験はないでしょうか。 この記事では、レコメンドシステムの裏側はどのような仕組みになっているのか、そもそもレコメンドとはどういうものなのかを具体例を交えながら俯瞰できればと思います。レコメンドシステムのアルゴリズムの詳細には触れず、ビジネスにおいてどのような形で実装されているかにフォーカスしています。ネット上に公開されているレコメンドに関するスライドや記事、論文のリンクをまとめましたので、アルゴリズムの詳細などはリンク先の記事でご確認ください。 対象の読者は、自社のサービスにレコ

[oceantug]

『この記事では、推薦システムとは「複数の候補から価値のあるものを選び出し、意思決定を支援する仕組み」という定義で説明していきます。』

[knok]

推薦してもらってもうれしくないものを提示される事例が増えてる印象なんだよなあ

[sakana1022]

レコメンドシステムを推薦システムと言うところに親近感

[hateneko28]

あとでよむ

[ippatsu2009]

大変勉強になる。

[AyeBee_TY]

いつか推薦したい

[shields-pikes]

後でよく読む。

[tick2tack]

レコメンドシステム /“複数の候補から価値のあるものを選び出し、意思決定を支援する仕組み”

[akulog]

良い

[hirose504]

これから作る予定ないけどブクマ

[digo]

如何せんセンスで推薦

[sonots]

入門としてとても良くまとまってる(zozoの記事へのリンクもあるしね！

[d4-1977]

レコメンドシステムの話

[T-miura]

“フィルター”

[sanui0822]

かざまっち！

[ki100]

好きなものからレコメンドするより、嫌いなものからレコメンドした方が性能良くなる気がするんだよな。

[leiqunni]

推薦。。レコメンド。。リコメンド。。

[hoxo_m]

推薦システムつくりたいっ！

[nebos]

レコメンドシステムの実装

[soratomo]

推薦

[yanbow]

推薦システム

[onesplat]

10年前からあまり変わってないんだな

[misshiki]

“レコメンドシステムの概要”

[khtokage]

昔少し触ってたぐらいで今後やる予定はないんだけど、色々と勉強になる。

[bitcoin2009]

レコメンドシステムはお金になるのでキャリアとしてお勧め

[takilog]

ほえー

[maghrib]

“記事”

[naohero22]

いつか作る

[Babatan]

そこ儚く同意。

[hidea]

ユーザーの視野を広げる意味で参考にしたい

[wktk_msum]

マーケティングで必須の知識となるんだろうか

[RyotaTakimoto]

レコメンド／サジェスト機能