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    wktk_msum
    wktk_msum "であれば、収益還元は学習したという事実に基づいて計るのが現実的ではないでしょうか"ここどういうこと?/"日本ディープラーニング協会の発表した生成AIの利用ガイドラインなどが参考になる"

    2023/06/01 リンク

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    Windfola
    Windfola 極めてバランス取れた見解だと思う/↓江差追分事件でも依拠性が全く無ければ有罪になったかは……/ブクマカは『データセットに著作物そのものは含まれてないから侵害にならない』とする依拠性否定派が多い印象

    2023/06/01 リンク

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    mamemomi
    mamemomi 「見た、触れたという事実があれば依拠性は認める」って、人間も一度見ただけで「偶然の一致」を認めない、そこに線を引く覚悟ってことで良いですか?アクセス可能な所にあれば依拠を認める国もあり十分ありな線です

    2023/05/31 リンク

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    kjin
    kjin “AIが学習して、しかもそっくりなものを生成しておきながら、パラメータ(学習実行後に獲得される値)の中に元作品のコピーがないという理由で「依拠性なし」といったら、生成AIは何を生み出しても概ねいいというこ

    2023/05/31 リンク

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    slkby
    slkby "学習した以上は元作品への「依拠性」は認めるべきだと思います。さすがにそうじゃないと社会が納得しないのではないでしょうか。" これちゃんと言う弁護士の人初めて見た。納得以前に技術的に当然なんだけどなあ。

    2023/05/31 リンク

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    and_hyphen
    and_hyphen いまだ表層的な部分しかなぞれていないので、インパクト感がわかってないんだよな…

    2023/05/31 リンク

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    atsushieno
    atsushieno 江差追分判決で既に「表現上の本質的な特徴を直接感得すること」を要件としているので、AIのデータソース*であるだけ*では依拠性は認められないし、感得できるならAIを挟もうが現行法で翻案とされるはず。

    2023/05/31 リンク

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    timetrain
    timetrain 「AI生成物に「依拠性を認めてもよい」と思う」これに尽きるわ。作品食わせて書き換えましたとかが認められるべきではない。ただ依拠性を認めるということはAI生成物を著作物として扱うことになるのか

    2023/05/31 リンク

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    ya--mada
    ya--mada LLMと検索の違いを、まだ理解できていなくて、どーしよう。

    2023/05/31 リンク

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    qinmu
    qinmu 生成AIが利用した学習データは企業秘密として公開されないだろうから、依拠性・類似性だけでも判定するインターフェースが欲しい。

    2023/05/31 リンク

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    pwatermark
    pwatermark 学習からのオプトアウトなんか簡単なんだけどな、その作品を公開しなきゃいい 「人間の頭脳による学習」からも同時にオプトアウト出来るんで、マジ完璧よ

    2023/05/31 リンク

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    yosshi-k
    yosshi-k htmlに検索避けタグのようなAI学習避けタグがあればいいのに。ガイドラインで学習オプトアウトが義務付けられたとしてもこれから生成AIは増えていくだろうから生成AI毎にオプトアウト申請するのは大変。

    2023/05/31 リンク

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    yas-mal
    yas-mal オプトアウトは大規模モデルでは現実的ではない(1人がオプトアウトするたびに、数億円だかを掛けて学習し直す?)。収益分配が現実的なのかな。JASRACみたいなのを作る?

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    hinonono
    hinonono ガイドラインで線を引く形だと、それを正義のように振りかざす奴が出ちゃうのがね。著作権法改正で司法寄りの柔軟な仕組みにしたのを台無しにしない、より司法的な…擬似判例集?みたいなアイデアとかないものかねぇ

    2023/05/31 リンク

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