エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Amazon EMR の Spark ジョブにおけるステージ障害のトラブルシューティング
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Amazon EMR の Spark ジョブにおけるステージ障害のトラブルシューティング
簡単な説明 Spark では、ステージ障害は、Spark タスクの処理に問題がある場合に発生します。この障害は... 簡単な説明 Spark では、ステージ障害は、Spark タスクの処理に問題がある場合に発生します。この障害は、ハードウェアの問題、Spark の設定ミス、またはコードの問題が原因で発生する可能性があります。ステージ障害が起こると、Spark ドライバーログは次のような例外を報告します。 org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task XXX in stage YYY failed 4 times, most recent failure: Lost task XXX in stage YYY (TID ZZZ, ip-xxx-xx-x-xxx.compute.internal, executor NNN): ExecutorLostFailure (executor NNN exited ca