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重回帰分析の大切な前処理 標準化を実施しよう | シグマアイ-仕事で使える統計を-
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通常売上とか、スペックなんかは一つの因子に依存するという事はありません。 そんなに世の中都合が良い... 通常売上とか、スペックなんかは一つの因子に依存するという事はありません。 そんなに世の中都合が良いわけではない。 大抵、複数の因子が一つの目的変数に影響を与えています。 それを解き明かすのが、重回帰分析です。 投稿が見つかりません。エクセルの分析ツールを使うことで、データを揃えただけで重回帰分析を行うことが可能です。 しかしながら、単に与えられたデータを重回帰分析するだけでは、分からないことがあります。 それは 変量の影響力 です。 どの説明変数が、どの程度目的変数に影響を与えているのか。 これが分かれば、重要な因子にだけ力を注げば良いので、効率的に対応出来ますよね? という事で、今回はとある工夫をする事で、変量の影響力を比較する方法を紹介します。 変量の影響力を考える そのまま重回帰を行うと?重回帰分析の一般式を見てみましょう $$z=ax+by+・・・+c$$ このように、目的変数zを