多値分類における階層構造を利用したマルチタスク学習とその解釈性 / Multi-task Learning for solving hierarchical multilabel classification and its interpretability - Speaker Deck

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sh19910711 "MTL: ラベルのメタ情報を上手く活用したい + 上位構造を推定することで目的とする下位構造の推定が容易になるのでは / MTL-Stack-Concat: Task-specific Layerの入力をShared Layerの出力に加えて単語ベクトルも連結" 2019

2024/04/27 リンク

knok 67 news-jpぐぐっても出てこないな

2019/04/25 リンク

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多値分類における階層構造を利用したマルチタスク学習とその解釈性 / Multi-task Learning for solving hierarchical multilabel classification and its interpretability - Speaker Deck

■イベント【Sansan×エムスリー】自然言語処理勉強会（ライブ配信あり） https://sansan.connpass.com/e... ■イベント【Sansan×エムスリー】自然言語処理勉強会（ライブ配信あり） https://sansan.connpass.com/event/125652/ ■登壇概要タイトル：多値分類における階層構造を利用したマルチタスク学習とその解釈性登壇者：DSOC R&D Group 奥田裕樹 ▼Sansan Builders Box https://buildersbox.corp-sansan.com/