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将棋AIの進捗 その41(1サイクルあたりの生成局面数) - TadaoYamaokaの開発日記
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将棋AIの進捗 その41(1サイクルあたりの生成局面数) - TadaoYamaokaの開発日記
dlshogiの今の10ブロックの192フィルタのモデルは、2018年6月から学習を開始して、何度かモデルの精度が... dlshogiの今の10ブロックの192フィルタのモデルは、2018年6月から学習を開始して、何度かモデルの精度が飽和して強くならなくなったが、そのたびに新しい手動を導入して現在まで継続して強くできている。 201サイクル目からはリーグ戦を導入して、218サイクル目からはQの初期値を変更したことで、精度が大幅に向上した。 レート3500以上のfloodgateの棋譜との一致率と、USIエンジン(elmo(WCSC28))との勝率は以下のようになっている。 floodgateの棋譜との一致率 USIエンジンとの勝率 USIエンジンとの勝率は、250サイクルまでは1手500msで対局していたが、勝率が56%くらいで停滞していたので、251サイクルから1手600ms、255サイクルから800msに変更している。 それ以降は、valueの一致率が下がり続けている。 Apery(WCSC28)との1