AIの民主化が進む時代におけるバクラクのAI-OCR機能の開発戦略 #LayerXテックアドカレ - LayerX エンジニアブログ

LayerX バクラク事業部 機械学習チームの機械学習エンジニア兼マネージャーの松村（@yu-ya4）です。半年間に結婚祝いでいただいたたくさんのお酒が順調に減ってきているのですが、サントリーウイスキー角瓶 4Lペットだけはなくなる気配がありません。 この記事はLayerXテックアドカレ2023の16日目の記事のはずです。 前回はosukeさんの『Azure AI SearchのSemantic Ranker』という記事でした。 次回はminako-phさんによるタメになる記事、『Notionでスプリントのあれこれをダッシュボードで可視化する 』が公開予定ですされました。 昨今のAIの進化には目を見張るものがあります。先日のOpenAI DevDayやMicrosoft Igniteでも様々な衝撃的な発表がなされました。今週は違う意味で衝撃的なニュースが多かったですが。 そのような時代です

[stealthinu]

大手に蹂躙されることが確定しているAI部分がメインのアプリを今後どう進めるべきかについての考え方。非常によくわかる。機がきたら置き換えるつもりで全体の価値を高めるしかない。

[shunkeen]

“現時点で内製している機械学習モデルの方が性能やコスト、推論速度などの面で外部のAPIをそのまま利用するよりも優れている”／内製コストに見合う、性能、コスト、推論速度なら、現時点で内製は納得感がある。

[cpw]

OCRとその後処理の二つに分けて考える必要があるのでは？OCRの機能はバクラクが外部サービスを使う、その後の処理はバクラク内製でいい感じにするという方が良さそうだと感じた。