データ分析基盤における個人情報の扱いについて - NRIネットコムBlog

こんにちは佐々木です。 誰に望まれた訳でもないですが、データ分析基盤の設計シリーズの第三弾です。今回のテーマは、データ分析基盤における個人情報＆パーソナルデータの扱いについてです。ここを最初に考えておかないと、データ分析基盤は毒入りとなって、扱いづらいものになります。 データ分析基盤構築の肝は、データレイクとDWHの分離 - NRIネットコムBlog データレイクはRAWデータレイク・中間データレイク・構造化データレイクの３層構造にすると良い - NRIネットコムBlog 個人情報＆パーソナルデータと匿名加工について まず最初に個人情報＆パーソナルデータの定義と匿名加工について、サラッと確認しておきましょう。 個人情報＆パーソナルデータ 個人情報とは、任意の一個人に関する情報であり、かつその情報をもとに個人を特定できるものを指します。代表的な個人情報としては、名前・住所・電話番号・E-ma

[iselegant]

さすが、よくまとまっているなぁ〜。

[misshiki]

“個人情報の取り扱い戦略として、代表的なパターンを４つに分類し名前をつけました。...ノーガード戦略 全部入り戦略 全部なし戦略 分離パターン戦略 順番に解説していきます。”

[sh19910711]

"個人情報: 任意の一個人に関する情報であり、かつその情報をもとに個人を特定できるもの / 定義: 個人情報=個人情報保護法、パーソナルデータ=情報通信白書（総務省）"

[sonots]

うちも分離パターン戦略でデータ基盤チーム(3名)が頑張ってる

[viperbjpn]

よくまとまってる

[dkfj]

データ分析基盤を設計する上で、避けては通れない個人情報の取り扱いについて。その戦略のパターンをまとめてみました