匿名化技術についてまとめてみた【k匿名性, l多様性,t近接性,差分プライバシ】 - Qiita
概要 昨今ビックデータやそれを活用するAI技術などが特に技術的な注目を浴びていますが、これに伴って個人情報が侵害される危険性も増しました。しかし、個人情報を保護するような技術はAIなどの技術に比べて軽視される傾向にあると思います。 僕はそんな個人情報を保護する技術、匿名化技術を研究しています。匿名化技術をより皆さんに理解して頂きたくて、この記事を書くことに決めました。 注意 この記事を書くにあたり、できるだけ正しい記述を心がけますが、内容のわかりやすさを優先して僕の解釈を混ぜています。よって、不正確な部分が生じていることがあると思います。お気づきの際は適宜コメント等で指摘してくださると大変助かります。 そもそも匿名化とは？ 匿名化という言葉が指す行為とは「データから名前や社会福祉番号などのすぐに個人が特定されるような情報を削除すること」と判断される方が多いと思います。しかし、例えば位置情報
Suica（スイカ）の利用履歴データから個人を特定できるのか - verum ipsum factum
Business Media誠によるとJR東日本が7月1日より、IC乗車券「Suica」の利用履歴を外部に販売したとのこと。 今回販売したのは、私鉄を含む首都圏約1800駅で、Suicaを利用して鉄道を乗り降りした履歴データ。JR東日本は、累積で約4300万件のSuicaを発行しているが、Suica定期券、My Suica（記名式）、Suicaカード（無記名）、モバイルSuicaすべての乗降履歴が対象だという。 Suicaで鉄道に乗降した駅名と日時の履歴のだけでなく、記名式のSuicaやモバイルSuicaの場合は、年齢、性別も販売データに含まれる。一方、電子マネーとして利用した履歴や、利用者の氏名、電話番号はデータに含まれていない。 Suicaには固有のIDがあるが、今回はSuicaのIDをそのまま渡すのではなく、異なるIDを振り直したと説明。そのIDごとに、乗車履歴年齢、性別のデータが分
データ分析基盤における個人情報の扱いについて - NRIネットコムBlog
こんにちは佐々木です。 誰に望まれた訳でもないですが、データ分析基盤の設計シリーズの第三弾です。今回のテーマは、データ分析基盤における個人情報＆パーソナルデータの扱いについてです。ここを最初に考えておかないと、データ分析基盤は毒入りとなって、扱いづらいものになります。 データ分析基盤構築の肝は、データレイクとDWHの分離 - NRIネットコムBlog データレイクはRAWデータレイク・中間データレイク・構造化データレイクの３層構造にすると良い - NRIネットコムBlog 個人情報＆パーソナルデータと匿名加工について まず最初に個人情報＆パーソナルデータの定義と匿名加工について、サラッと確認しておきましょう。 個人情報＆パーソナルデータ 個人情報とは、任意の一個人に関する情報であり、かつその情報をもとに個人を特定できるものを指します。代表的な個人情報としては、名前・住所・電話番号・E-ma
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
