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「ChatGPT」登場で、産業界に浸透し始めた大規模言語モデル(2)——AI開発や生物科学の加速に貢献、次に来るのは? - BRIDGE(ブリッジ)テクノロジー&スタートアップ情報
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Image credit: Open AI (前編からの続き) AI開発・ライフサイエンスにおけるイノベーションのスピード... Image credit: Open AI (前編からの続き) AI開発・ライフサイエンスにおけるイノベーションのスピードアップ Tabnineが行ったように、ソフトウェアやAIアプリケーションの開発のスピードアップが、価値の高いユースケースとして浮上している。今のジェネレーティブAI技術は、生産性と精度を最適化するためのソフトウェアエンジニアの努力を補強するものだ。 NLP Cloudは、組織がAIモデルを微調整して展開するのを支援する高度なソフトウェアサービスで、その大規模言語モデルはDevOpsなしで簡単にテキストの理解や生成、エンティティの抽出を可能にしている。 大規模言語モデルはAIが人間の言語を理解するのを助けてきたが、用途はそれだけに限らない。新たに開発が進み、生体分子データや化学データに対する大規模なニューラルネットワークの学習が容易になりつつある。これらの「言語」を理解す