データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアになるためのスキル要件とは（2017年夏版） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

この記事は2年前の以下の記事のアップデートです。 前回はとりあえずデータサイエンティストというかデータ分析職一般としてのスキル要件として、「みどりぼん程度の統計学の知識」「はじパタ程度の機械学習の知識」「RかPythonでコードが組める」「SQLが書ける」という4点を挙げたのでした。 で、2年経ったらいよいよ統計分析メインのデータサイエンティスト（本物：及びその他の統計分析職）vs. 機械学習システム実装メインの機械学習エンジニアというキャリアの分岐が如実になってきた上に、各方面で技術革新・普及が進んで来たので、上記の過去記事のスキル要件のままでは対応できない状況になってきたように見受けられます。 そこで、今回の記事では「データサイエンティスト」*1「機械学習エンジニア」のそれぞれについて、現段階で僕が個人的に考える「最低限のスキル要件」をさっくり書いてみようかと思います。最初にそれらを書

[sakidatsumono]

全然地方で求人ない

[shibacow]

ここには書いてないけど、データ分析を実際の仕事の流れに上手くすり合わせられる人は足りてない。今でも多くの職場はデータ分析をワークフローの一部にすることが上手く出来ていないので、そこは需要がある。

[iku-sawa11]

また自分のできることを～べき論で語ってる記事か。そりゃ何事もできないよりできた方がいいに決まってる

[picsim]

データサイエンティストは希少価値が高いけど、企業が本気でデータ活用してるかは別問題、首都圏で500人位の需要ってどうなのか

[megumin1]

この人、仕事が営業サポートであってエンジニアでないせいか、エンジニアの仕事に対する認識が雑すぎる。「Webエンジニアになるにはif文に対する知識が必要とされるはずです」程度の雑な想像なら書かないほうがよい。

[natsutan]

その点、コキュートスならCが少しできたら大歓迎です！

[todesking]

このようなスキルを持っている人が少なすぎるので、持たざる者たちが生き残っているという現実があります(どこにいるのマジで)

[hiroyt]

基本的な部分はマネジメントやコンサルタントも必要になってくる。何ができて何ができないか判断できないから

[bluesky0804]

「首都圏で500人程度」で頭打ちになってしまう理由としては、やはりなかなかデータ活用カルチャーが日本では広まらないという背景があると思います。

[nankichi]

仮にこのスキルセットを十分に満たす　人材がいた場合、データサイエンティスト 、機械学習エンジニア　それぞれいくら位の年収なんだろう。日本とアメリカで知りたいねぇ

[girigirisikou]

いいね！

[medihen]

"「データサイエンティスト」*1「機械学習エンジニア」のそれぞれについて、現段階で僕が個人的に考える「最低限のスキル要件」"

[Dr-KID]

機械学習も勉強しなきゃ

[mroreself]

あと読む。データサイエンチスト

[fire_0218]

[] データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアになるためのスキル要件とは（2017年夏版） - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

[leona-kono]

必要なスキルまとめ/遥かなる道のり。。

[kairusyu]

みんなTJOに厳しい気がするが、TJOも煽ってくるからなぁｗ（なお私はTJO嫌いですがネタにするのは好きです。

[dekasasaki]

"やはりなかなかデータ活用カルチャーが日本では広まらないという背景があると思います" ← これほんとそう感じる。

[call_me_nots]

“「Chainer使ってたけどscikit-learnって簡単でびっくりした」っていうこっちがびっくりする人がいて、とにかくなんでもかんでもDeep Learningすればいいだろって人が結構いる”

[nice_and_easy]

IT戦略コンサルだけど、肌感覚としてデータサイエンスや機械学習が経営や業務レベルのKPIにどうヒットする（した）のか具体的なbefore afterを語れる人が少ないと思う。二言目には「事例あるの？」な日本企業特有の課題

[harabu]

この記事を 日経ビジネス 日経コンピュータに掲載いただくと、いかに弊社が手を抜いていたか、上級幹部社員様に理解いただけるのではないか

[acealpha]

データ分析なんて突然できるようになるわけないし、できる人呼んでも業務背景理解必要だから活躍できるかわからんのに、いきなり結果を求めて、やっぱりうまくいかないとすぐに諦めるから育たない

[somagfwork]

あくまでエンジニア視点のお話ということで。データの中身をどう使うかは別のお話。

[versatile]

簡単だってことはこの職業はすぐに機械がやるようになるし、学生でもできるってことはいずれこの求人は「html書ける人」のように需要がなくなる

[chiba1008]

データ分析専門の人なんてそうそう必要ないよね。せいぜいマーケティング要員の＋αの要素。

[katsumushi]

航海記のときと同様参考になります。

[forhatebuid]

Others

[kuborn]

クラウドはほんとに必須になってきたなーと感じる。

[kiria25]

500人の需要のなかで、このスキルを満たしている人はどれくらいいるんだろう。

[fufufukakaka]

がんばるぞー

[tuki0918]

「今時の機械学習を学ぶ若者たちはDeep Learningだけが機械学習と思っていてそれ以外の機械学習に疎い」

[shota-m]

500人

[ktakeda47]

（実際ビジネスの現場はにはどうなんだろ？）

[fujii_yuji]

お金出せばスキルマッチする人と繋がるってわけでもないから難しい(出さないよりは良いけど)。あと現時点だと金が出るところが良いプロジェクトなわけでもないから余計に難しい＆個人に求められるスキル幅広すぎる感

[samu_i]

地方でもできそうなことはあるけど、瞬間的に終わってしまう問題が多い気がする

[riyosya]

データ揃ってる会社のかぎ分けが大事そう

[lbtmplz]

そびえてる