機械学習をやる上で必要な数学とは、どの分野のどのレベルの話なのか（数学が大の苦手な人間バージョン） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

しばらく前にこんな記事が出ていたのをお見かけしました。 明らかにこれは僕が某所（笑）で適当に放言したことがきっかけで巻き起こった議論の一旦なのではないかと思うのですが、個人的にはこちらの@yohei_kikutaさんの仰る通りで大体良いのではないかと考えております。 なのですが、言い出しっぺらしき身としてはもうちょっと何か具体的な話を書いた方が良いのかな？とも思いましたので、常々公言しているように数学が大の苦手な身ながらどの分野のどのレベルの数学が機械学習をやっていく上で必要なのかという点について戯言だらけの駄文を書いてみることにします。 深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 作者: 岡谷貴之出版社/メーカー: 講談社発売日: 2015/04/08メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (13件) を見るちなみに、以下に並べる戯言は深層学習青本から得られた知識を

[kijtra]

数式見て「ふーん」くらいだと数学が苦手とは言えない。苦手だと「あ、だめなやつだ」と見なかったことにする。

[Falky]

あー、「楽譜が全部音ゲーの譜面だったら楽器弾けるのに」みたいな話で、「数式が全部プログラミング言語の関数で表現されてれば数学できるのに」的な？

[Tailin]

図が凸じゃない件（準凸）/細かくてすみません…

[kana0355]

“最低でも「微分（偏微分）」の概念が一通り分かるぐらいの微積分の知識は知っておいて損はないですよ”

[takamints]

「数学が大の苦手な人」は行列が出てきた時点でダメっぽい気はする

[bokukanochat]

メモ

[samu_i]

Deeplearningで数式を言葉で説明するとかやられてそう（そもそもDeeplearningでなくていい）

[m_1122_d]

何事も基礎は大事だということですね

[kabacsharp]

ふぇー。勾配降下法って、ニュートンの加速法の発展改良版？グリーディ法みたいに、極所解に陥ったときは、どうやって脱出するの？あ、そこをフードバックして、跳ね上がって脱出するのか・・・・

[naga_sawa]

数式見ても部分部分が何を意味してるか何をやってるかがぱっと理解できないのね/難読化圧縮したコードを見てる感じ/時間かけて逆アセンブルして具体的な要素と対応付けできてようやく納得できるという

[hyperpeppy]

英語苦手な人向けとか数学苦手な人向けと掲げてる記事はホントわかってないというか…この感じはアレだ、進研ゼミの漫画の主人公が冒頭のテストで70点も取ってるのに絶望してるのと同じやつだ。

[tekitou-manga]

ブクマ数の割に星すくなくて笑う

[frenchbean]

これからの時代ますます数学の重要性が高まると感じた

[Diomedeidae]

確かに。線形代数、特に行列計算は覚えておくとよさそう。/個人的には（高校数学レベルからスタート）だと「統計学のための数学入門30講」＋各分野学び直し用入門書がちょうどよかった感じ。

[annoy]

TensorFlowとか名前からして高等数学ヤバイ感が漂う

[eagleyama]

頭いいかた。こういう人が学生に教えてほしい

[deep_one]

そういえば行列とかは要ったな…出来合いのパッケージを使うなら微積は実は要らないんじゃないか。

[yunnta21]

ほんまもんの数学苦手な人は分数すら見るだけで吐くか卒倒するぞ。

[maketexlsr]

“って”

[nankichi]

“∑を見ただけで頭痛がしてくる”ちなみに、幼児教育でやるべきことは、漢字や英語ではない。ギリシャ文字の大文字と小文字を覚えて読めるようにしておくことだ。高校になってずいぶんと楽だぞ

[aceraceae]

関係ないけど下のコメみて逆に、音ゲーが楽譜で表示されたらもっと上手くできるのに、って思った。

[psfactory]

機械学習をやる上で必要な数学とは、どの分野のどのレベルの話なのか（数学が大の苦手な人間バージョン） - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

[pkeratta]

“ と言っても、数学が大の苦手な僕が偉そうに書けることなんてほとんどありません。けれども、以下のシリーズ記事を書いた時に気付いたことがあります。”

[mutinomuti]

青本と聞いてそういえば機械学習始めてないから読んでないけどやろうと思って買った気がするので積み本から探そう(´･_･`)

[tnakamr]

　ルベーグ積分は難しいです