ディープラーニング(Deep Learning)の歴史を振り返る - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

先日Quora日本語版でこんな回答を書いたのですが、ついでなので少し文脈情報を付け足してブログの方に再録することにしました。理由は単純で、このブログでディープラーニングの歴史についてまとめた記事を今まで書いてきたことがなく、そしてブログ記事にした方がより認識違いや調査不足などについての指摘をもらいやすいと思われたからです。ということで、以下の説明に関してツッコミがあれば是非コメント欄などにお寄せくださいm(_ _)m (A Neural Network Playground) ディープラーニングを語る上で、その前史であるパーセプトロン、そして（人工）ニューラルネットワークの話題は欠かせません。以下大まかに説明していきましょう。（※歴史解説中では敬称略、各種用語は原則カナ表記*1） パーセプトロンの登場 ミンスキーによる批判と第1の冬の時代 誤差逆伝播学習則と中間層を用いたニューラルネットワ

[eagleyama]

こんなに難しく解説できるものなんだな

[misshiki]

ニューラルネットワークの進化から現状、注意点までよくまとまっていて、お勧めできる内容。ニューラルネットワーク視点でまとめられているのがよい。

[xjack]

「以下の説明に関してツッコミがあれば是非コメント欄などにお寄せください」と書いている割にコメント一覧は非表示に設定されているので，バカにしているのか，というのが正直な感想．

[terrask]

読んだ

[karaage]

メモ

[nodat]

DeepLearningは、ILSVRCの功績が大きかったように思う。

[mysql8]

ヒントン(Deep Learning)の歴史を振り返る

[koyuman]

あとでよむ！！