クッキーレス時代の効果計測とターゲティングの全容：クッキーレス時代と向き合う 第7回 電通デジタル 三谷壮平さんに聞く

三谷：「X-Stack」の要素を分解すると、データの統合、予測モデルの構築、ワンストップでの施策接続の3要素に分けられます。 これまで、広告領域とCRM領域が分断していることが多かったと思うのですが、それぞれの情報を統合データベースに格納することで、広告とCRMのデータをかけ合わせた機械学習を行い、例えば配信プラットフォームやCRMツールなどの各顧客接点のチャネルにつなげていくことの全体像を「X-Stack」と呼んでいます。 これまでの広告領域は、Webコンバージョンタグで計測できるコンバージョン地点、例えばトライアルを最大化するような最適化をかけていくことが多かったと思うのですが、本来のクライアントの事業成果はその先のLTV（顧客生涯価値）だったりします。 本当はLTVを最大化したいと思いつつ、今までデータがつながっていなかったから、トライアルを最大化することに目標を据えざるを得なかった

[SuiJackDo]

“成約確率を予測する予測モデルを作るという課題、まずはWebコンバージョンやサイト内行動データをGAで計測し、CRMデータは別にクライアントから受け取り、BigQuery上に集約してモデリング”