Python自然言語処理テクニック集【基礎編】

自分がよく使用する日本語自然言語処理のテンプレをまとめたものです。 主に自分でコピペして使う用にまとめたものですが、みなさんのお役に立てれば幸いです。 環境はPython3系、Google Colaboratory（Ubuntu）で動作確認しています。 Pythonの標準機能とpipで容易にインストールできるライブラリに限定しています。 機械学習、ディープラーニングは出てきません！テキストデータの前処理が中心です。 前処理系 大文字小文字 日本語のテキストにも英語が出てくることはあるので。 s = "Youmou" print(s.upper()) # YOUMOU print(s.lower()) # youmou 全角半角 日本語だとこちらのほうが大事。 全角半角変換のライブラリはいくつかありますが、自分はjaconv派。 MIT Licenseで利用可能です。 import jaco

[ys0000]

最高かよってくらいにNLP周りのライブラリを要点だけまとめてくれている記事。

[remix-cafe]

皆んなで後で見よう。

[unticrice]

あとでみる(あとでみる)

[tanority]

いつか役に立つはず

[natu3kan]

ライブラリって偉大だよな。

[mugimugigohan]

NLPはまだやらないけど…

[minamishinji]

こういう便利情報は意外にありがたい。

[finefinethankyou]

基礎的な自然言語処理のライブラリ。必要な時に知らないと時間の無駄をする。NLP

[zkzi3254]

後々使うかも

[misshiki]

“1.前処理系／2.文字種／3.形態素解析／4.GiNZAの便利機能”

[sakidatsumono]

銀座メモ

[zou3dazou]

日本語文字列の表記揺れの前処理

[gayou]

テキストの前処理。

[cj3029412]

すきすきー🐈💕