ビッグデータと機械学習を用いた「感性的なもの」の自動抽出手法の提案―デジタルテクノロジーで『街並みの美学』を読み替える― | 東京大学 先端科学技術研究センター

1．発表者 吉村 有司（東京大学先端科学技術研究センター 共創まちづくり分野 特任准教授） 高橋 哲也（東京大学大学院工学系研究科 都市工学専攻 修士課程） 青田 麻未（群馬県立女子大学文学部 美学美術史学科 講師） 2．発表のポイント 芦原義信が『街並みの美学』で提唱した建築の第一次輪郭線・第二次輪郭線を機械学習で定量分析することにより、都市景観における「感性的なもの」の自動抽出手法を開発した。 街路景観を構成している「非感性的なもの/非美的なもの」を抽出しマッピングすることを試みた。 建築の第一次輪郭線や第二次輪郭線を空間クラスター分析することにより、個々の建築ファサードの類似性とその連続性を「景観の連なり」として定量化する手法を開発した。 3．発表概要 建築家の芦原義信が著書『街並みの美学』（注1）のなかで「ヨーロッパの都市景観は美しく、なぜ日本の都市景観はこれほど醜いのか」と疑問を