機械学習概論 講義テキスト

2015/04/14 初期バージョン 2015/04/16 ver1.4（参考資料追加、k平均法の解説追加など） 2015/04/20 ver1.5（最大対数尤度関数の評価、混合分布によるクラスタリングを追加） 2015/04/21 ver1.6（EM法のアルゴリズム説明を追加） 2015/04/24 ver1.7（その他の性能指標を追加） 2015/05/19 ver1.8（ギリシャ文字ベクトルフォントの修正、その他リファクタリング） 2015/05/25 ver1.9（EM法の初期データ画像を追加） 2015/06/07 ver2.1（セミナー用に修正） 2015/06/24 ver2.2（EM法の説明を追加） 2016/09/01 ver2.3（誤字修正） 2016/12/27 ver1.0 タイトルを変更 2016/07/07 ver1.4 Update

[RabbitBit]

最近、Webスライド上の数式数とはてブのコメント数に、負の相関が認められるような気がしてならない。

[phare]

“ ”

[masa-mo]

“ ”

[fcicq]

have read

[takkunn1611]

ソフトウェアエンジニアのための「機械学習理論」入門

[clavier]

ソフトウェアエンジニアのための「機械学習理論」入門

[tak4hir0]

ソフトウェアエンジニアのための「機械学習理論」入門

[hatakazu93]

技術,機会学習

[akachochin]

機械学習を学習中なので、一つでも多くの入門資料は読みたい。複数の入門資料を学習することで、確度が高くなるので・・・。

[KatagiriSo]

基礎的な

[chezou]

RedHatの人がこれ書いてるのが凄い

[mrkn]

だいたい PRML だった。

[cpw]

あとでも読めないかも

[remix-cafe]

後で見るかも。

[elu_18]

ソフトウェアエンジニアのための「機械学習理論」入門 #machinelearning #python @SlideShareさんから http://t.co/nHFDhCxu8n

[shaga]

あとで読む。

[indication]

数式がいっぱい…

[itbook]

ソフトウェアエンジニアのための「機械学習理論」入門

[yfnt]

ソフトウェアエンジニアのための「機械学習理論」入門

[moguno]

せにょ wrote: “ソフトウェアエンジニアのための「機械学習理論」入門” http://t.co/d1D1FIfiCF