Large Scale Jirou Classification - ディープラーニングによるラーメン二郎全店舗識別

ディープラーニングによるラーメン二郎全店舗のラーメン画像識別を例に、学習および利用時のインタフェース(Slack、Twitter)に関するノウハウや失敗事例を共有します。 また、ディープラーニングを色々と試した際のノウハウをツール(mxnet-finetuner)としてまとめましたRead less

[tagomoris]

"実はまだラーメン二郎を食べたことがない"

[sny22015]

最終ページは「以上レポっす」かと思ったら普通に「ありがとうございました」で残念

[yosuke_furukawa]

ここまでやって「実はまだラーメン次郎食べたことない」wwwwww

[n_knuu]

結局どのへんで判断してるんだろう(中間層を可視化して見てみたい)

[stealthinu]

やっぱ転移学習使わないと厳しいね。しかしこんだけ認識精度出るんだ。そこが意外だった。

[hiddy216]

おもしろい

[moccos_info]

ファインチューニング"別の問題、別のデータセットで学習済みのモデルの パラメータをコピーし、新しいニューラルネットの パラメータの初期値として使うこと 下位層は固定して限られた上位層のみ再学習"

[field_combat]

データが少ない場合はファインチューニング有効

[kazuph1986]

ちゃんとやってた。MXNetっていいのかな？

[g8alkenta47]

ディープラーニング deeplearning

[mole-studio]

しゅごい

[SWIMATH2]

ファインチューニング用ツール、便利そう

[lasherplus]

i'm

[georgew]

なるほど、既存学習済みモデルのファインチューニングで学習用データの不足を補うという手もあるわけか。

[susieq]

ラーメン二郎！大好きだ。でも食べると必ずお腹をこわすので1年くらい行ってない。生ニンニクなし、めん少なめでオーダーしようかな。しずらいけど。

[akuwano]

これはMXNetの良い事例！というか二郎の良い事例と言うかwwww

[FTTH]

しゅごい

[surume000]

本当にラーメンで判定しているのか？背景で判定しているのでは？

[teckl]

ディープラーニング、これまで全然興味無かったけど二郎判別も出来るのか…　丁寧にツールまで作られてるので、家系バージョンとか試してみたいなぁ

[yoshihiroueda]

どのお店か判別するもの。カスタマイズよりも店の違いの方が大きいということだろうか。

[tarbo]

もし店長変わったら、盛り付けも変わって使えなくなるのでは…

[kazoo_oo]

最後に「実は食べたことがない」はずるいw

[john2001]

早速やってみたが、富士丸という判断結果の選択肢がない… うーん、AIとしてもジロリアンとしてもちょっと不足というか、もうちょっとこだわらないとね

[keijak]

ファインチューニング効果絶大

[kei_1010]

後で試す。できれば、どっちも。

[InoHiro]

詳しい

[Yuryu]

違いがわかるというのは本当だったんだ…

[psfactory]

Large Scale Jirou Classification - ディープラーニングによるラーメン二郎全店舗識別

[beerbeerkun]

冗談でも何でもなく企業のブランディングに最適なプレゼンだと思うよ。エンジニアはこういう一見無駄なものも認めるような社風を好むからね。

[slash_01]

す、凄い。。。 ディープラーニング出来る気がして来た。

[kitaj]

素敵な技術の無駄遣い。そしてオチがいい。