複数の同一人物を同時に量産できるNVIDIAの画像生成AI「ConsiStory」、Gemini UltraやGPT-4に匹敵する数学特化のオープンソース言語モデル「DeepSeekMath」など重要論文5本を解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge

2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間分の生成AI関連論文の中から重要なものをピックアップし、解説をする連載です。第33回目は、生成AI最新論文の概要5つを紹介します。 生成AI論文ピックアップ 訓練なしで複数キャラを同時に異なるプロンプトで量産できる画像生成AI「ConsiStory」、NVIDIAなどが技術開発 “あいまいな言葉”で画像を合理的に編集できるモデル「MGIE」、Appleなどが開発 Gemini UltraやGPT-4に匹敵する数学特化のオープンソース言語モデル「DeepSeekMath」 Google、探索アルゴリズムを使わずチェスのグランドマスターレベルを達成するAIモデルを発表 テキストや写真から高解像度の3Dモデルを数秒で生成するモデル「LGM」 訓練な

[filinion]

同一のキャラクターの複数の絵を生成できる、一枚の絵に複数の人物を描ける、というのは、これまで画像生成AIの「弱点」とされていた部分だなあ…。これが克服されると、いよいよ漫画やアニメが射程に入りそう。

[trashcan]

マルコビッチの穴

[deep_one]

「同じキャラクター（人物や動物、物など）を異なるシナリオで一貫して描画する技術」むしろそれもできなかったのかって思うが。これでやっと普通に漫画が作れるってことか。

[nakag0711]

キャラクターを描けるようになったか。カクヨムに搭載される日は近い

[fashi]

「訓練なしで複数キャラを同時に異なるプロンプトで量産できる画像生成AI『ConsiStory』」「探索アルゴリズムを使わずチェスのグランドマスターレベルを達成」