基盤モデルを使ったTuringの完全自動運転戦略

基盤モデルが自動運転車を操ってる筆者のイメージ created by DALL-E Turingで機械学習チームでエンジニアをしている井ノ上です。(Twitter: いのいち) Turingは2030年までにあらゆる場所で自動走行が可能で、ハンドルが必要ない完全自動運転システム（Level 5自動運転）の開発を目指して様々な技術の調査や検証を行っています。このテックブログではTuringがどのようにしてLevel 5完全自動運転にアプローチしていくのか、近年の基盤モデルやGoogleのロボティクス研究から考えていきたいと思います。 TuringのLevel 5への仮説 Level 5の自動運転をどのようにして作るのか。これは多くの人が気になるところだと思います。TuringではLevel 5自動運転の実現の鍵は「知能」にあると考えています。従来の自動運転の開発によって、LiDARやレーダー

[sys-bio]

テックブログ書きました！基盤モデルを使って完全自動運転を作っていくぞ！

[misshiki]

“Turingが完全自動運転を実現するために、基盤モデルのどういった技術に注目しているかを説明”

[moonieguy]

この辺マジでマトモな自動車メーカーは10年前から取り組んでる所なんでGPT-4に課金して聞いてみたらいいよ。ネットにパクリ元がある記事なら引用してくれるから

[satojkovic]

基盤モデルをどのように取り込んでいくのか、考えていこう

[denqueue]

"各タスクをこなしていく過程が分解された言語で表されているので解釈性が高いところも非常に面白いポイントだと思います。" LLMを介した副産物として『説明可能なAI』の要素を持つようになるのは興味深いな

[issei_y]

基盤モデル作るぞー

[sangotaro]

基盤モデルつくるぞ！