e.g.（イージー）｜AI活用事例の検索プラットフォームe.g.は、これからAIプロジェクトの一歩を踏み出す人のための AI活用事例の検索プラットフォームです 「e.g.」という名前は、ラテン語で「例えば」「例を挙げると」を意味するexempli gratia と、”簡単に検索ができる”ということで、英語のeasyをかけています。今、AIでどんなことができるのかを事例を通して知る。事例を知ることで、自社のビジネスにどう活かすのかを考え、一歩目を踏み出す。その一歩目を踏み出すサポートをするサービスです。
クックパッドの検索の裏側 - クックパッド開発者ブログ
初めまして、インフラストラクチャー部の加藤 (@EugeneK) です。 クックパッドでは現在178万ものレシピが公開されていますが、目的のレシピを探すために検索機能を提供しています。 今回は検索機能の裏側の仕組みについて、インフラストラクチャーの観点からお話ししようと思います。 全ての検索機能を支えるSolrと周辺のアーキテクチャ クックパッドにはレシピの検索だけでなく様々な検索機能がありますが、その全てはSolrを活用して実装されています。 以前はMySQL Tritonnによる全文検索機能を使用していましたが、2011年頃からSolrに切り替わりました。 クックパッドではSolrをマスタ - スレーブ構成にすることで冗長性と負荷分散を実現しています。以下の構成図をご覧ください。 マスタとスレーブの間には、リピータと呼ばれる検索インデックスを中継するためだけの役割のサーバがいます。この
Twitter、リアルタイム検索をLuceneで構築。50倍高速に！
Twitterのリアルタイム検索機能が、オープンソースのLuceneベースになったと、Twitter Engineeringブログへのエントリ「Twitter's New Search Architecture」で紹介されています。 これまでTwitterはリアルタイム検索にMySQLベースの独自システムを利用してきましたが、規模の拡大が難しくなってきたため、6カ月前に新システムの構築を決定。オープンソースの検索エンジンであるLuceneを選択したとのことです。 従来の50倍も高速に！ 検索エンジンに対する要件は以下のように非常に厳しいものでした。 Our demands on the new system are immense: With over 1,000 TPS (Tweets/sec) and 12,000 QPS (queries/sec) = over 1 billion
情報爆発プロジェクト 検索エンジン基盤 TSUBAKI
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