Single-Image Super-Resolution for Anime-Style Art using Deep Convolutional Neural Networks. And it supports photo. Show full demonstration | Go to GitHub
ここは、コンピュータでイラストやアニメのキャラクターを識別するプロジェクトのページです。 僕がひとり、趣味で行っています。 目標は、絵を描く人に関係なく、より一般化されたキャラクターというものについて正しく識別できるライブラリを開発し、画像の自動分類や検索に役立てることです。 更新履歴 AnimeFaceを最近の環境で動くようにしてGitHubに置きました(Perl拡張なし) (2016 2/18) Imager::AnimeFaceのビルドスクリプトを修正. Imager-AnimeFace-1.02 (2012 7/30) OpenCV用のアニメ顔分類器にLBPの検出器を追加 (2011 7/18) Ruby拡張ライブラリへのリンク追加 (2010 8/16) 関連リンクを追加,微妙に様々なコメントを修正 (2010 3/30) 昔作ったもの(OpenCV用のアニメ顔分類器,SC),関
概要 簡単な画像処理機能も備えた、シンプルかつ高速そしてAnimationGIFをサポートした画像形式変換ライブラリの Grappy を実装した。 これの性能について、ImageMagick, GDと、下記の比較を行った。 SSIMによる画質の比較 処理速度 Valgrindを使ったヒープメモリの使用量 ファイルサイズに関して 最後にそれらとの比較結果から、Grappyの優位性について述べた。 1.はじめに 画像のエンコード・デコードやリサイズといった処理をサービスに組み込もうと考えた場合、多くの場合は高レベルな画像処理をサポートした既存のライブラリの利用を検討することとなる。 しかし、既存のライブラリは機能と速度のバランスが悪く、使いにくいものであった。 Webサービスの中に画像関係の機能を取り入れる場合、求められるのは次のような単純な要求項目に限られる場合が多い。 JPEG, PN
本日のInstagram、みんなが知りたいコレについて投稿しました ・あなたの価値がわからない男はいらない ・重い女脱出作戦ドタお誘い ・女友達を手放す勇気 ・エネルギーだだ漏れ無駄遣い女 答えを知りたい方は下記URLからご覧ください(^^) https://www.instagram.com/sawaguchitamako/ ご感想やご質問はお気軽に! Instagramのコメント欄からどうぞ 今後の投稿を見逃したくない!方という方、ぜひフォローをお願いします 募集開始は6月29日(水) ━━━━━━━━━━━━━━━━━ メルマガ読者限定 メルマガ読者特別優待価格 【オンリーワンコンサル】 限定3名さま 【グループコンサル】 限定6名さま 7月31日(日)開催 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ お待たせしました! 7月31日(日)開催の オンリーワンコンサル グループコンサル 6月2
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