「エラーメッセージ対応1000本ノック」みたいなのが実は1番スキル上がっちゃうんじゃないかなぁ でも養殖もののエラーじゃだめなんだよなぁ 天然物じゃないと それができたら、もっとヤバい「エラーが出ないけど、結果がおかしい」にチャレンジしよう— magnoliak🍧 (@magnolia_k_) 2022年9月3日 上記ツイートの引用RTが学びに溢れているので、みんな見て欲しい。 独学で「エラーメッセージをちゃんと読む」という習慣を身につけるのはなかなか難しい。 そもそも色んな出力が、ばーっと出てきて、どれがエラーメッセージなのかも分からないし… エラーへの対応スキルが、仮に、以下のような6つの段階が有ったとして、少なくともステップ3までは適切な人に指導されないと、正しいやり方は身につかないよねぇ。独学で身につけられた人は、「独学でできる、というスキル」がある人だしね。 そもそも「今、エラ

UIテストの所要時間を10分の1にする試み、Raspberry Piのクラスタで並列実行。ソフトウェア品質シンポジウム2018 開発現場の多くでテストの自動化が進む中で、テスト時間を短縮することはビルドとテストの待ち時間を減らし、開発効率を高める上で重要なポイントになってきています。 そうしたなかで時間がかかっていたUIテストの所要時間を短縮する手段としてRaspberry Piをクラスタ化する手法を紹介するのが、レバテック株式会社 折田武己氏です。 本記事では、9月12日から14日のあいだ東洋大学で開催された「ソフトウェア品質シンポジウム」（日本科学技術連盟主催）での折田氏のセッション「UIテストの所要時間を10分の1に短縮する取り組み～ラズベリーパイのクラスターで並列実行～」の内容をダイジェストで紹介します。 単体テストはさくさく終わるのにUIテストは時間がかかる レバテック株式会社

環境 Raspberry Pi 3B (Raspbian 9.4) + Camera Module V2 OpenCV 3.4.3 OpenCVのインストール インストールはチュートリアルのとおりでいけました。 https://docs.opencv.org/master/d7/d9f/tutorial_linux_install.html NOTE: aptリポジトリにもpython-opencvがあるので、古いバージョンでもよければこちらを入れた方が簡単ですね。検出性能は...低いかもしれません。 pi@raspberrypi:~$ apt search python-opencv ソート中... 完了 全文検索... 完了 python-opencv/stable 2.4.9.1+dfsg1-2 armhf Python bindings for the computer visio

まず11位の「クラウドプラクティショナー」ですが、2018年に新設されたAWSのエントリーレベルの認定です。AWSの基本的な概念や、AWSのベーシックなサービスの特長、請求・アカウントマネジメント・料金モデルなどに関する理解が問われます。エンジニアだけでなくマネージャーや営業など様々なポジションを対象とした認定であるため、問われる知識の範囲は意外に広いです。ただ、知っていれば解ける問題が多いため、この順位にしています。 10位の「Alexaスキルビルダー - 専門知識」は、文字通りAlexaのスキル開発に関する知識が問われます。専門知識と銘打たれていますが、内容自体はそこまで難しくなく、Alexaスキル開発に関して知っていれば解ける問題が多かった印象です。これまでにAlexaスキルを開発したことがあり、クラウドプラクティショナーレベル以上のAWS知識があれば、問題なく合格できると思います。

はじめに この記事はリファラル採用を促進する『MyRefer』を運営する『株式会社MyRefer』の有志のエンジニアによって書かれました。 エクストリーム輪読会を通して、得られた知見をできるだけ簡単にまとめて、 『3分で読んだ気になれるような記事を書こう！』という趣旨で書かれています。 エクストリーム輪読会について書かれている部分があるので、本の内容だけ把握したい人は下部のまとめパートまで読み飛ばして下さい。 エクストリーム輪読会とは 一般的な輪読会は事前学習が必要な上に、発表者以外の人に知識が定着しずらいという想いがあり、それをどうにかしたいという発想から、煩雑な準備を無しにして、活発な議論が行える輪読会を開催できないかという趣旨で始まりました。 有志を募って、みんなでお昼ご飯を食べながら『60分』でインプットとアウトプットを完結させます。 今回も有志で4人のエンジニアが集まりました。

当社の規定により満60歳で定年退職をした。長いようで短かった会社員生活も一区切りだ。自分のプログラマとしての会社員生活を振り返ってみる。無駄に長いし結論はないのでお忙しい人は飛ばして欲しい。 9月末なのでブログ界隈では退職エントリーがそこかしこに書かれると思うが、その中で自分の退職エントリーを連ねることにどれほどの意味があろうか。もちろんないのだが、それでも多くの書き手の年齢を考えると満60歳定年退職というところに若干の希少価値を見出せなくもない。 1984年に大学院修了して以来、プログラマとしてのキャリアを重ねてきた。大学時代の同期でプログラマとして就職したものは皆無だ。当時、工学部の同期はメーカーに就職するのがほとんどで、大手家電メーカー、自動車メーカー、電力会社などなど、当時の誰でも名前を知っている人気企業に就職するものが大半だった。 その中で、日本ディジタルイクイップメント（DEC

はじめに ばんくしさんをフォローしたらすっかりxonshに洗脳された。 また、巷でうわさのHyperなるターミナルアプリを試してみたら使いやすかったので、組み合わせて使ったら最強では？と安直な発想で記事を書きはじめた。 適当に操作してみたのがこちら。 候補がフローティングウィンドウに出ていたり、補完がゴリゴリに効いていることがわかるだろう。また、動画内ではpythonの仮想環境を切り替えてもいる。 本記事では以下のことを書く はじめに Hyperとは xonshとは Hyperの導入 起動するshellの選択 文字化けの問題 xonshの導入 お手軽に使ってみる メインに使うには 導入 環境変数 xonshでPythonの仮想環境の構築 記事の対象者 .bashrc、.zshrcなどと言われて何かわかる方 Homebrewがある Hyperとは デザインがイケてるターミナル。テキストファイ

はじめに [ pires/kubernetes-elasticsearch-cluster - Github ] を参考にelasticsearchクラスタを立てます。 Kubernetesを使用して拡張性を高く(スケールしやすい等)、 冗長化とx-pack無しのBasic認証導入とデータの永続化までやります。 デフォルトの設定を加えるためGCPのelasticsearchイメージに設定ファイルやプラグインのインストールコマンド、環境変数を加えたものを使用します。 動作確認 Docker CE for Mac(Edge): Version 18.02.0 Kubectl: Version 1.8 elasticsearch: Version 5.6 現時点(2018年2月)ではkubernetesを使うためDocker for Mac edge版を使います。 インストールしていない場合はD

旅行記録をScrapboxにまとめてみたらすごい見やすくて活かしやすい記録になった - ごりゅご.com

受託の仕事がひと段落したので、現実逃避がてら内容が古い・良くない社内図書の整理を行っていた。整理しながら「そういえば基礎教養部分の社員教育カリキュラムがまったく準備できてないなぁ」と思い、社内図書をベースに教育用に課す本を考えてみた。 以前から「日本語作文能力が足りない～」と言ってきていたのだが、それに対しての現時点の暫定解がこれかなぁと思っている。 世界一やさしい課題解決の授業 世界一やさしい問題解決の授業―自分で考え、行動する力が身につくposted with amazlet at 18.09.25渡辺 健介 ダイヤモンド社 売り上げランキング: 402 Amazon.co.jpで詳細を見る とりあえず最初に読む本。ごく当たり前の話がサクっと書いてあるが、意識がないと全く身についてない話でもある。 読むだけなら数時間（読むのが早い人であれば、30分もあれば読める）、演習もやるなら1日～

2016年に USENIX Conference で発表された論文「Design patterns for container-based distributed systems」を読んだ．タイトルの通り，コンテナのデザインパターンがまとまっていて，これからコンテナ設計をする人も，既にコンテナを運用している人も，デザインパターンを学べるのは価値があると思う．一部ミスリードをしているかもしれない． Design patterns for container-based distributed systems 論文も公開されている． https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/ja//pubs/archive/45406.pdf パターン一覧 Single-container management pattern

執筆者: Omar Khan (General Manager, Microsoft Azure) このポストは、2018 年 9 月 12 日に投稿された Five habits of highly effective Azure users の翻訳です。 Azure でできることは数え切れないほどあります。IT 環境を刷新する、次世代アプリを開発する、人工知能を活用する、ソリューションを無数にデプロイする、などさまざまなことができますが、これらを成功させる人は共通してある基本的な習慣を持っています。 Azure チームでは、お客様の声に耳を傾けることを重視し、何が皆様を成功に導いているのか理解することに努めています。そこで今回は、Azure のメリットを余すところなく活用している人が行っている日常的な習慣をいくつかご紹介します。 実績のあるベスト プラクティスを常に把握しておく Azu

こんにちは。夏休みの最終日に宿題をやる派のひろゆきです。 ネットで暇つぶしにニュースサイトを見てる人も多いと思うんですが、「新しい知識を得る」ってエンタメなんですよね。 ってことで、ネットには無料でいろいろ覚えられるサイトがあったりするんですが、マサチューセッツ工科大学とか、ハーバード大学とかがやってるedXの機械学習のコースとか試してみたんですが、20分ぐらいで飽きちゃったりして、宝箱を開けたりとか別の事はじめちゃうんですよね。 Machine Learning https://www.edx.org/course/machine-learning-columbiax-csmm-102x-4 んで、スタンフォード大学やコロンビア大学が授業を公開してたりするCourseraに、Googleが提供してる機械学習のコースがあるのですね。 ちなみに、二日前から東京大学もコースを提供しはじめてます

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パフォーマンス改善ハンドブック ウェブページにおけるパフォーマンスに関する問題の見つけ方や考え方の事例をまとめた Webフロントエンド パフォーマンス改善ハンドブックを公開しました。 URL: https://dwango-js.github.io/performance-handbook/ このハンドブックでは過去に行ったWebフロントエンドのパフォーマンス改善の事例を中心に紹介しています。 注意点としてWebフロントエンドは常に変化しているため、現在の最適な解決方法を提案するものではありません。 また、アプリケーションによっても最適な解決方法は異なります。 今回の事例ではViewライブラリにReactを用い、映像再生プレイヤーなどある程度複雑な機能を持ったウェブアプリケーションのWebフロントエンドを扱います。 具体的にはニコニコ生放送（以下「生放送」）で行った事例を中心に書かれていま

岐阜県美濃市で高校までの18年間を過ごし、大学進学を機に長野県松本市に移住。1年留年したので、松本には5年間住んだ。 大学卒業後は就職先も決まらぬまま、消去法で上京。中央線の武蔵境（住所としては武蔵野市境）に新居を見つけた。東京に友達は一人もいない。 初めて交際した女性と同様、この街には様々な感慨がある。そんな23歳の頃の感慨をあらためて全身で浴びようという、ほとんどの人にとってはどうでもいい極私的な記事です。

概要 本セッションでは体の調子をIoT的アプローチ、測定を容易にするアプリの制作、また市販のトラッキング製品などを駆使し測定とログ管理を行い、どうやっていくことで体の調子を上げ、パフォーマンスを向上させ、より良いエンジニアライフを送れるか？を追求、解説します。

部屋のコンディションをRaspberry Piとセンサー使って、3分ごとに記録してグラフ化するところまで出来た！ 今留守にしているので、外気とちゃんと連動してるのが分かる。 これで自分の調子がいい時・悪い時の部屋のコンディションが調べられる☺️ もうすぐ二酸化炭素濃度センサーも届くので楽しみ💪 pic.twitter.com/WIoihOcZPw— TAKUYA🐾個人開発で食うノウハウを書く (@craftzdog) September 3, 2018 自分のプロダクトばかり作っていると技術の幅も狭まってしまうので、定期的に趣味がてら題材を見つけて普段使わない技術に触れている。 自分にとってベストな部屋のコンディションが知りたい 今回は兼ねてからやりたかった、自分の部屋の温度や湿度などのコンディションを数分ごとに記録してグラフで可視化すること。 体調と空気の質は関連が深い。 気圧が低い

#1: OSとサービス、daemon、Linuxのinitソフトウェア #2: SysVInit、ハンズオン、SysVInitの問題 #3: Systemd、ハンズオン、Dockerでの問題と対応（本記事） Systemdはどこが違うか SystemdはSysVInitやUpstartの問題を改善した最も新しいinitですが、SysVInitとの互換性はありません。 その代わり、SysVInitではstart / stopなどの処理やPIDファイルの扱いを手動で書く必要があったのが、良くある処理なら設定ファイルを記述するだけで書けるようになりました。 さらに複雑な管理も可能で、サービス同士の依存関係を定義したり、お互いに依存しないサービスを並列起動したりできます。 また、SysVInit系にはないモニタリング機能があるので、不慮の終了時といった条件を指定した起動を「システム起動時以外にも」