Hypertable のリード開発者が Hadoop と分散データベースを語る
最近、データベース関連の話題が盛り上がっている。IBM はこのほど(source)、Amazon EC2 上で動作するクラウドエディションをサポートする EnterpriseDB (source)に出資したし、Amazon は去年の終わりごろに独自のクラウドデータベースをリリースした。Google の BigTable(source) も、オープンソースではないにもかかわらず、コミュニティによる学習や研究の対象となっている。このような流れの中(source)、ふたつのオープンソースプロジェクト HBase(source) と Hypertable (source)が、 BigTable にインスパイアされたスケーラブルなデータベースを実装するために Map/Reduce プラットフォームである Hadoop (source)を活用している。InfoQ は Hypertable 産みの親で、
Hadoop、hBaseで構築する大規模分散データ処理システム：CodeZine
2. Hadoop & hBaseの概要 Googleの基盤ソフトウェアに共通する特徴は、非常にスケーラブルかつ故障に強いということです。Googleでは全世界中のデータを処理しないといけない訳ですから、大量のマシンでデータを保持・処理するための技術が必要であるのはある意味必然です。 本連載で紹介するHadoop、hBaseは、これらGoogleの基盤ソフトウェアのオープンソースクローンです。HadoopはGoogle File SystemとMapReduce、hBaseはBigTableに相当します。Chubbyのオープンソース実装はまだありません。 最近はWebアプリケーションが全盛期を迎え、以前よりも多くのデータやログを蓄積されている企業も多いかと思います。しかし、データはあってもそれらを有効に活用できていないことが多いのではないでしょうか。 Googleの基盤ソフトウェアクローン
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