日本テレビ東京で学ぶMeCabのコスト計算 | mwSoft
今回はこの言葉の解析をMeCab＋NAIST辞書にお願いして、結果を分析することで、MeCabが行っているコスト計算について勉強してみたいと思います。 とりあえず実行してみる さっそくMeCabに「日本テレビ東京」を解析してもらいましょう。 $ echo 日本テレビ東京 | mecab 日本 名詞,固有名詞,地域,国,*,*,日本,ニッポン,ニッポン,, テレビ東京 名詞,固有名詞,組織,*,*,*,テレビ東京,テレビトウキョウ,テレビトーキョー,, EOS 「日本 | テレビ東京」と分けていますね。視聴率的には負けていますが、NAIST辞書的には日本テレビよりもテレビ東京が優先されたようです。 ちなみに「フジテレビ東京」ではどうなるでしょうか。 $ echo フジテレビ東京 | mecab フジテレビ 名詞,固有名詞,組織,*,*,*,フジテレビ,フジテレビ,フジテレビ,, 東京 名詞,
大規模テキスト処理を支える形態素解析技術（工藤拓氏・Google） - Cafe Babe
第80回知識ベースシステム研究会を開催したが，二日間で58名の方々に参加して頂き，積極的に議論に加わって頂いた．この場を借りて，参加してくれた方々に感謝したい．大変遅くなった（爆）が，Googleの工藤拓氏による招待講演「大規模テキスト処理を支える形態素解析技術」の概要を，このブログで報告しておきたい．工藤氏の専門分野は統計的自然言語処理と機械学習であるが，日本語形態素解析エンジンMeCabの開発者であり，他にも自然言語処理関連の有益なツールや，Webベースの日本語入力を可能にするAjax IMEのようなユニークなサービスを提供しているなど，時代をリードする研究開発者の一人である．彼の活動に興味があれば，彼のブログ「きまぐれ日記」は必見だろう． なお，当日は弊社側の不手際で，予定していた工藤氏の重要なデモをおこなうことができなかった．弊社はネットワーク会社であるにもかかわらず，ネットワーク
Google Japan Blog: 大規模日本語 n-gram データの公開
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MeCab を使って読み仮名を取得する方法
MeCab を使って読み仮名を取得する方法 2007-06-20-3 出力フォーマットの指定すれば可能です．忘れやすいのでメモ． $ echo 東京特許許可局 | mecab --node-format="%f[7]" --eos-format="\n" トウキョウトッキョキョカキョク - ref.: 出力フォーマット http://mecab.sourceforge.net/format.html - 追記 1 上記だと，以下のようなエラーが出ることがある． tagger.cpp(172) [writer_.write(&ostrs_, str, n)] writer.cpp(322) [n < psize] given index is out of range --unk-format="%M" オプションを追加すればエラーが出なくなった． ……というか，-Oyomi オプションだけ
形態素解析辞書 UniDic
人気デベロッパー Play’N Go は、2017年にユニークなスロットを発売しました ムーンプリンセス. オンライン スロットゲーム ムーンプリンセス このゲームは、そのユニークなオプション、シンプルな操作性、アニメをモチーフにしたカラフルなグラフィックにより、瞬く間にプレイヤーから人気を集めました。 スロットマシンの ムーンプリンセス は、漫画『美少女戦士セーラームーン』のテーマを明らかにする。第1巻は1992年に発売され、現在も人気があります。を可能にします MoonPrincess は、長年にわたり最高のスロットのリストをリードし、プレイヤーに寛大な配当だけを提供し、ゲームプレイへの関心を保証します。 すべてのシンボルが雰囲気を強調する オンライン スロットゲーム ムーンプリンセス, 心地よいサウンドトラックがゲームプレイを引き立て、音楽をパーソナライズできるため、ユーザーはスロッ
キーワード抽出モジュール Lingua::JA::Summarize を使うコツ (nakatani @ cybozu labs)
いわゆる「Web2.0」っぽい要素である「タグ」。 一般にはタグ付けは手動で行うわけですが、自然言語テキストへのタグ付け(キーワード抽出)を自動で行うことができれば、あれこれと可能性が広がって楽しそう……しかし、それは実現が難しかったり高コストだったりして、簡単に手を出せる解はあまりありません。 ラボの奥さんの作成したキーワード抽出モジュール Lingua::JA::Summarize は次の特徴を持っています。 動作要件の敷居が低い 辞書のメンテナンスをしなくても、未知語や熟語もある程度抽出してくれる 希望の結果に近づけるためのチューニングが可能 本モジュールを使って、サイボウズ・ラボ内での情報交換を行っている社内掲示板をスレッド単位で解析しているのですが、辞書を一切チューニングしていない状態でも「しょこたん☆ぶろぐ」や「猫かぶり隊隊員ニャンコ達」などの特徴的なキーワードが抽出されます（
日本語意味理解エンジン"なずき"で高精度なネットワーク広告配信 - cci | ネット | マイコミジャーナル
NTTデータと、サイバー・コミュニケーションズ(cci)および子会社のクライテリア・コミュニケーションズは、「アドマーケットプレイス」事業での提携合意を発表した。これはNTTデータの日本語意味理解エンジン「なずき」を中核に構築された、ネット・モバイル広告の"次世代ネットワーク型取引市場"となるもので、4月より各種広告サービスが展開される。 「なずき」は人間の感性により近い分析を行うため、Webページの内容から文章の意味理解情報を抽出する。単語の出現頻度で意味を計る解析方法よりも、より媒体主・広告主・利用者の志向性に基づく最適な広告掲載の制御が可能になる。 同事業ではこれがアドネットワーク「ADJUST」上で運用され、精度の高い広告配信が実現するほか、手作業では不可能だったニッチな市場のサイトにも自動で配信できるようになる。さらに、競合との同載や不適切なページへの表示回避など細かい要望にも対
統計的確率論で言語を解析--Sematicsが世界初の日本語解析エンジンを開発
日本語意味解析エンジンを開発するSematicsは6月15日、統計的確率論を用いた言語解析エンジン「Perceptron Engine」を開発したと発表した。統計的確率論を用いた日本語解析エンジンは「世界初」（同社）という。 Perceptron Engineは「形態素解析」、「構文解析」、「文脈解析」、「意味解析」の4つの解析処理によって構成される。従来の言語解析技術は、辞書によるデータのマッチングにより処理されていたため、データ容量が膨大で、その処理に多大な時間を要した。一方、Perceptron Enginesは大規模な辞書を用いないため、少ないメモリやディスク容量でも高速処理が可能で、500文を1秒で解析できるという。 形態素解析とは、文章を形態素と呼ばれる、意味を持つ語句の最小単位まで分割して解析するもの。各語句を品詞単位、動詞や形容詞といった活用語句の場合はその活用形ごとに解析
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