(8日目) Sphinx から PDF を生成してみよう (rst2pdf 編) - Hack like a rolling stone
今日のアドベントカレンダーでは Sphinx で PDF 出力する方法をご紹介します。 Sphinx から PDF を出力するには 2種類の方法があります。 ひとつは Sphinx 標準で提供されている LaTeX 経由で PDF を出力する方法です。 もうひとつは rst2pdf をインストールし、rst2pdf の Sphinx 拡張機能を用いる方法です。 二通りある PDF 出力について、僕は次のような印象を持っています。*1 LaTeX 経由 LaTeX による美しい PDF 出力が期待できる TeX のスタイルを書き換えることで、デザインを変えることができそう .tex ファイルから PDF への変換は Sphinx の他に TeXLive (など)が必要 TeXLive は巨大パッケージであるため、容量がとても大きい(約 2GB) TeXLive 2010 以降でないと日本語の
Pythonで日本語をPDFに出力する（ReportLabを利用） - ガンマソフト
ReportLabは日本語にデフォルトで対応しており、HeiseiMin-W3とHeiseiKakuGo-W5がそのまま使えます。一方、外部ファイルを読み込むことで、任意のTrueTypeフォントを利用することもできます。今回はC#の時と同様に源真ゴシックのTTFファイルを読み込んで使う方法を紹介します。 使用フォント 日本語のフォントには、フリーの源真ゴシックを用います。源真ゴシックは「源ノ角ゴシック（AdobeがGoogleと共同開発したオープンソースの Pan-CJK フォントファミリー）」を日本語環境で使いやすいように改変したフォントです。実際とても使い勝手がよく、商用利用ができるので重宝します。詳細およびダウンロードは以下のサイトを参照してください。 源真ゴシック（げんしんゴシック） 今回は数種類ある源真ゴシックのフォントファイルのなかから、GenShinGothic-Monos
Pythonの数値計算ライブラリ NumPy入門
Scientific Computing Tools For Python — Numpy NumPy は Pythonプログラミング言語の拡張モジュールであり、大規模な多次元配列や行列のサポート、これらを操作するための大規模な高水準の数学関数ライブラリを提供する。(via Wikipedia) これまで知識があいまいだったNumPyについて、もう一度おさらいしたいと思います。NumPyはSciPyと併せて科学技術計算でよく利用されています。また、高速に行列演算ができるのでOpenCV(コンピュータビジョンライブラリ)でもNumPyを利用したPythonインタフェースが提供されるようになりました。 OpenCVのPythonバインディングについては去年のエントリーでも取り上げていますので参考までに。 * さくらVPSにOpenCVをインストールしてPythonから使う [2017/04/2
pythonで数値データを読み込む方法まとめ[CSV,NetCDF,Fortranバイナリ] - Qiita
pythonは、数値データの分析を行うのに非常に便利な言語であるが、データの分析を行うまず第一歩として、データを読み込まなければならない。 そこで、様々な形式の数値データをnumpy配列の形式で読み込む方法をまとめる。 以下、全ての場合においてファイルの中身を'data'の中に格納する。 csv(テキスト)ファイルの読み込み year,Jan,Feb,Mar,Apr,May,Jun,Jul,Aug,Sep,Oct,Nov,Dec 2001,-0.4,-0.3,-0.2,-0.1,0,0,-0.1,-0.2,-0.3,-0.4,-0.5,-0.4 2002,-0.3,-0.1,0,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,1,1,1 2003,0.8,0.5,0,-0.2,-0.2,-0.2,-0.1,0.1,0.3,0.4,0.4,0.4 2004,0.4,0.3,0.1,0,-0.
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Introducing the Python Shapefile Library
Over Thanksgiving I finally got around to releasing the Python Shapefile Library. It is a single file of pure Python with no dependencies. It reads and writes shp, shx, and dbf for all 15 types of shapefiles in a pythonic way. You can find it with documentation here in the CheeseShop or search for "pyshp" on Google Code. This library simply reads and writes shapefiles with no support for geometry
pyshp
Meta License: MIT Author: Joel Lawhead Maintainer: Karim Bahgat Tags gis, geospatial, geographic, shapefile, shapefiles Requires: Python >=2.7 PyShp The Python Shapefile Library (PyShp) reads and writes ESRI Shapefiles in pure Python. Author: Joel Lawhead Maintainers: Karim Bahgat Version: 2.3.0 Date: 30 April, 2022 License: MIT Contents Overview Version Changes The Basics Reading Shapefiles The R
python/numpy - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
パッケージ† pip や easy_install によるインストールの前に多くの外部ライブラリやfortranコンパイラなどが必要になるので，numpy等の科学技術計算パッケージをインストールするには以下のようなパッケージを一般には利用する： 商用（サポートなしなら無料でも利用できる） Anaconda：無料版でもIntel MKLが使える Enthought Canopy フリー Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages (個人ベースの管理で非公式版) ↑ その他† pyvideo.org：PyCon, SciPy, PyData などの講演ビデオリンク集 100 numpy exercises：練習問題 Pythonidae：Python関連のライブラリのリンク集 SciPy Central：SciPy 関連コ
array - memoring
memoring コンピュータを研究に使うための私的メモ。Python、Fortran、Ubuntu、etc... トップページページ一覧メンバー掲示板編集 array 最終更新： miyacdoor 2013年01月29日(火) 19:19:40履歴 Tweet array 属性 shapと要素の並び方 型 配列の生成 基本 格子点型配列の作成 配列の変形 結合・分割 繰り返し 挿入・削除 形状の変更 転置 universal function 配列に対する演算 縮約/拡大 reduce accumulate outer reduceat ブロードキャスト インデキシング スライス 整数配列によるFancy Indexing 論理型配列によるFancy Indexing メソッド 配列の並び替え・検索 並び替え 検索 多次元配列の最大/最小の場所を求める。 その他 マスクの設定 arra
逆引きPython/ファイル - 鯨飲馬食 @ wiki
ファイルをオープンして内容を出力する >>> f = open("foo.txt") >>> for line in f: ... print(line,end="") ... SPAM Egg Bacon Sausage >>> f.close() >>> with open("foo.txt") as f: ... for line in f: ... print(line,end="") ... SPAM Egg Bacon Sausage ファイルの内容を読み込む >>> f = open("foo.txt") >>> f.read() 'SPAM\nEgg\nBacon\nSausage\n' >>> f.close() >>> f = open("foo.txt") >>> f.read(10) 'SPAM\nEgg\nB' >>> f.close() ファイルを一行ずつ読み込
linecache – テキストファイルを効率的に読み込む - Python Module of the Week
linecache モジュールは、Python のソースファイルを扱うときに Python 標準ライブラリ全体で広く使用されています。そのキャッシュの実装は、メモリ内のディクショナリへ解析した行単位で、単純にファイルのコンテンツを保持します。その API はリストにインデクシングすることで要求された行を返します。これにより、ファイルを(何回も)読み込んでから、必要な部分を見つけるために行を解析する時間を節約します。特にエラーリポートのためにトレースバック情報を生成するようなときに、同じファイルから複数行を探すと便利です。 import os import tempfile lorem = '''Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit. Vivamus eget elit. In posuere mi non risu
Thumbnail gallery — Matplotlib 2.0.2 documentation
You are reading an old version of the documentation (v2.0.2). For the latest version see https://matplotlib.org/stable/
matplotlibを使ってPythonでグラフを表示する
Pythonでグラフを出力したくて、いいライブラリがないか調べていると この記事を見つけました。 pythonのグラフ作成ツールmatplotlibを使ってみたメモ matplotlibを使ってみることにしました。 http://matplotlib.org/ インストール matplotlibをUbuntu 14.04にインストールしてみます。 こちらを参考に、apt-getでインストールしました。 http://matplotlib.org/1.3.1/users/installing.html 単純なグラフ 使い方を学ぶため、こちらを写経していきます。 Matplotlib サンプル集 # -*- coding: utf-8 -*-import pylab# -10 から 10 まで 0.1 刻みの配列をつくる (numpy.arange )x = pylab.arange(-10.
今から始めるPython その１ - YATTSUKE BLOG
YATTSUKE BLOG なんか音楽、英語、Pythonとかの他愛も無いブログだったのですが、海外で暮らしてるとトランプが大統領になってから日本と英語圏の温度差が酷いので政治の話をツイッターでしてました。でも2020年大統領選挙で保守派論陣アカウントと共に凍結。マスクがツイッター買収で６代目がようやく復活。現在、政治の重い話はnoteに書いてます。ココログはPCとかPython、Linux、音楽へ戻す。 トップへ 最近、Pythonに興味を持っているけどもどう始めていいかよくわからないという人をよく見かけます。ちょっと前にかいた「二年前 Ruby + MATLAB + R + Python 今 95％ Pythonな例」にもアクセス数があるので、似たような人が増えているのかなと思います。 ただ、Pythonの場合は必要な情報は主に英語になりますし、周りに使っている人が少ないと、最初の慣れ
Python 2.7.18 documentation
Welcome! This is the documentation for Python 2.7.18. Parts of the documentation: What's new in Python 2.7? or all "What's new" documents since 2.0 Tutorial start here Library Reference keep this under your pillow Language Reference describes syntax and language elements Python Setup and Usage how to use Python on different platforms Python HOWTOs in-depth documents on specific topics Installing P
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Pythonでマルチバイト文字を扱う際に気をつける点。
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