伸び悩んでいる3年目Webエンジニアのための、Python Webアプリケーション自作入門
本書は、Webフレームワークを使ってお作法に則ってWebサービスを作ることができるようになってきたはいいものの、周囲の先輩エンジニアほど自分のサービスを深く理解できているわけではなく、かといって業務では同じような作業の繰り返しで学びが深まっている気がせず、スキルが頭打ちになっているのではないかと悩む、3年目Webエンジニアに捧げる本です。 Webサーバーをフレームワークやライブラリを極力使わずに自作することでWebアプリケーションの動作を深く理解し、より高度なWebサービス開発ができるようになることをゴールとしています。 なお、言語はPythonを使用します。 本書は当面無料で公開する予定ですが、予告なく有料に変更する可能性があります。 勉強になったという方は、ぜひ無料のうちにTwitterやFacebookなどで友人に紹介してあげてください ;) また、本書では今後の情報発信の参考のため
Pythonで高速化処理！numbaとCythonの実行速度を比較してみた。 - Np-Urのデータ分析教室
本記事は、python Advent Calendar 2017の23日目の記事です。 今回はPythonを高速化するための、numbaとCythonについて紹介します。 Pythonを使っている方なら、for文処理が遅い、データの前処理が終わらないといった状況に一度は陥ったことがあると思います。 そんなときの一つの対策手段として、今回紹介するnumbaやCythonがあります。 なお、今回の記事は「numba？Cython？何それおいしいの？」という人向けの記事なので、既に利用している方はあまり参考にならないかもしれません。 なお、以下のような流れで進めていきます。 numbaとCythonの説明、導入方法と使い方について サンプルコードで速度比較 Cython ―Cとの融合によるPythonの高速化 作者: Kurt W. Smith,中田秀基,長尾高弘出版社/メーカー: オライリージ
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Python 3.10の新機能(その11） その他の変更 - python.jp
