TensorFlowでの画像分類実験で使える便利スクリプトを書きました - #daiizメモTensorFlowで画像を分類する実験をしたときに書いた一連のプログラムをGitHubに公開しました． この記事を書いてからいろいろと手直しをして，まだまだ改善点は多いですが，少しずつ整ってきました．上記の実験でやっていることは，TensorFlowのチュートリアルにある「CIFAR-10」という画像分類問題です． 自分のオリジナルのテーマで画像分類問題をつくって取り組もうとすると，モデルの定義や学習のコードを書くことの他にも，以下のようなことをやらなければなりません． 訓練用の画像データを集める 評価用の画像データを集める 集めた画像データにラベル付けをする 画像とラベルのデータセットをTensorFlowに入力する 実際に画像を与えて学習成果を試す これらのうち，最初の3項目は先日公開した『tfPhotoPalette』を使うことで少しだけラクができるようになりました． 今回は，この
