シンプルなK-Meansの事例で機械学習に触れてみる - ワザノバ | wazanovahttp://www.youtube.com/watch?v=lE7w4kB6ZJk 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約7時間前 IntercomのBen McRedmondが、K-Meansのクラスタリングを使った機械学習のシンプルな事例を紹介しています。 事例として、ブログの最後に「お勧めの他の投稿」を表示するケースを挙げてみる。 作業のステップとしては、 ブログの投稿内容を数学的に表す 。 K-Means法を使って、類似の投稿をクラスタ化する。 1. Representing posts mathematically 全ての投稿タイトルの単語を洗い出す。 各投稿をarrayで表現する。arrayの各要素は全ての単語のリストに対して、「1」もしくは「0」で、あるなしを表示する。 Rubyで書く
