CSVファイルをPostgreSQLに取り込む方法 | dTblog | デザインとプログラムの境界をさまようブログ
Excel で作成したデータを DB に取り込むシーンって、意外とあるんだけど、これが厄介。 そういうとき自分は、Excel データを csv 形式で出力してから、それを postgresql に COPY で取り込むような流れでやってるんですが、 COPY test FROM '/home/postgres/test.csv' WITH delimiter ',' null ''; こういう風にすると、データ中に「"aaa,bbb"」みたいな項目があると、そのカンマにも反応しちゃってカラムが区切られてしまうので、 ERROR: extra data after last expected column なんて怒られてしまう。 どうしたもんかなーと思って調べていたら、いつの間にやら COPY は CSV 対応している模様。 COPY test FROM '/home/postgres/te
PostgreSQL で連番を生成する generate_series | dTblog | デザインとプログラムの境界をさまようブログ
集合を返す関数 generate_series 今さら知ったんですが、こんな便利な関数があったんですね。PostgreSQL8.0から追加された関数らしく、これを使えば連番やカレンダーテーブルを簡単に作成することができる。うわー、もっと早く知っておきたかった！朝から大興奮！ 例えば、1～10までの項番を作成する場合。 SELECT * FROM generate_series(1,10); generate_series ----------------- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 (10 rows) 今週の日曜～土曜の一覧を生成する場合。 SELECT current_date + s.a AS date FROM generate_series( (SELECT 0-extract(dow FROM current_date))::int, (SELECT 6-extr
【インフォシーク】Infoseek ： 楽天が運営するポータルサイト
日頃より楽天のサービスをご利用いただきましてありがとうございます。 サービスをご利用いただいておりますところ大変申し訳ございませんが、現在、緊急メンテナンスを行わせていただいております。 お客様には、緊急のメンテナンスにより、ご迷惑をおかけしており、誠に申し訳ございません。 メンテナンスが終了次第、サービスを復旧いたしますので、 今しばらくお待ちいただけますよう、お願い申し上げます。
pg_dump
名前pg_dump -- PostgreSQLデータベースを、スクリプトファイルまたは他のアーカイブファイルへ抽出 説明 pg_dumpはPostgreSQLデータベースをバックアップするユーティリティです。 データベースを同時に使用していても一貫性のあるバックアップを作成します。 pg_dumpは他のユーザによるデータベースへのアクセス(読み書き)をブロックしません。 スクリプトとして、あるいは、アーカイブファイル形式でダンプすることができます。 スクリプトダンプは、保存時の状態のデータベースを再構成するために必要なSQLコマンドが書き込まれたプレインテキストファイルです。 こうしたスクリプトをリストアするにはpsqlを使用します。 スクリプトファイルは、他のマシンや他のアーキテクチャ上でさえも、データベースを再構築するために使うことができます。 また、少し編集すれば他のSQLデータベー
パスワード入力なしでpsql
psqlにはデータベース名やホスト名、ユーザ名などを指定するオプションはあるが、パスワードを指定するオプションはない。 これではシェルスクリプトなどで、psqlを使いたい場合に困ってしまう。 そこで調べてみると、「$HOME/.pgpass」を作って、そこに書けばいいらしい。(マニュアル) そしてWindowsでは「%APPDATA%\postgresql\pgpass.conf」となる。 いずれも書式は同じで hostname:port:database:username:password UNIX系OSではファイルのパーミッションを「0600」にしておかないと無視されるらしいので注意。 あと、「PGPASSWORD」という環境変数もあるらしいのですが、非推奨となってます。
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
http://blog.postgresql.jp/54
http://neta.ywcafe.net/000646.html
NTTデータ公式サイト
