2017/04/13 「Dockerを利用した開発事例~Docker導入から運用まで~」での発表資料です。 https://career.levtech.jp/hikalab/event/detail/89/
2019-03-26 成長するエンジニア組織のマネジメントについて語ろう https://manaboo.me/projects/16Read less
日本ロボット学会 ロボット工学セミナー 第126回 ロボットのための画像処理技術 講演資料 https://www.rsj.or.jp/event/seminar/news/2020/s126.html 2012年の画像認識コンペティションILSVRCにおけるAlexNetの登場以降,画像認識においては深層学習,その中でも特に畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いることがデファクトスタンダードとなった.CNNはクラス分類をはじめとして,物体検出やセグメンテーションなど様々なタスクを解くためのベースネットワークとして広く利用されてきている.本講演では,CNNの発展を振り返るとともに,エッジデバイスで動作させる際に重要となる高速化等,関連する深層学習技術の解説を行う. 1. クラス分類向けモデルについて 1.1. ILSVRCで振り返る進化の歴史 1.2. その他重要なモデル 1
8. データのフォーマット • 大量の収集を行うためにメトリックスのフォーマット は標準化されている必要がある • key/value式のプレーンテキストを返す • スキーマ―を持たないテキストベースのインターフェ イスが追加の障壁を低くする go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 8.007600000000001e-05 go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 0.000297585 go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 0.00030774400000000004 go_gc_duration_seconds{quantile="0.75"} 0.000317933 go_gc_duration_seconds{quantile="1"} 0.00449756600000
Humpback whale identification challengeの概要、主要カーネルの説明、Topソリューションの解説です
Erlang & Elixir Fest 2019で講演しました! 関数型言語ElixirによるIoT開発フレームワーク“Nerves”について,ライブデモをふんだんに交えながら日本の皆さまに共有させていただきました. https://elixir-fest.jp/ 最後にbig news!!があるので,ぜひご覧ください! https://swest.toppers.jp/keynote/ 誤記 P.27: fukuoka.exでのNerves Trainingは6/7ではなく7/7に開催しますm(_ _)m 講演概要: Nervesってご存知でしょうか? "Craft and deploy bulletproof embedded software in Elixir"のスローガンのもと,ElixirでIoTデバイスの開発を実現できるフレームワークです.Raspberry PiやBeag
CSUC - Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya•170 views
DeNAのゲームを支えるプラットフォーム Sakasho #denatechcon 1. Copyright © DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved. Feb 10, 2017 Makoto HARUYAMA DeNA Co., Ltd. のゲームを支えるプ ラットフォーム Sakasho 2. Copyright © DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved. 自己紹介 2 2008年 DeNA入社 (みんなのウェディング) 2010年 エンジニアになる 2011年 DeNA退社 -> 福岡へ 2013年 DeNAに出戻り 2016年 ゲーム事業本部 Makoto HARUYAMA GitHub https://github.com/SpringMT Twitter https://twitter.com/Sp
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