データサイエンティストを目指して半年で学んだことまとめ - Qiita
はじめに 本記事では、データサイエンティストを目指して勉強した半年間で学んだこと、気付いたことをまとめます。これからデータサイエンティストを目指して勉強する人の参考になればと思います。 最初の一手 個人的にではありますが、最初はアプローチの理解から始めると思いますが、数式とプログラミングの両方を勉強する方が良いと思います。数式→プログラミング or プログラミング→数式の順序はどちらでも良いと思いますが、プログラミング（フレームワーク）のみはやめた方が良いと思います。出力結果の解釈で苦労することになるので、理論、数式はしっかり理解した方が良いです。 プログラミング、フレームワークの力で、機械学習ができるのは事実ですが、作ったモデルや予測結果の説明ができなければ価値がありません。 そして、モデルは作るだけでなく、評価・改善していく必要があります。その際に、グリッドサーチのようにモデルのパラメ
“幸福”を探して 人類250万年の旅 ～リーダーたちも注目!世界的ベストセラー～ - NHK クローズアップ現代＋
イギリスのＥＵ離脱やトランプ次期大統領の登場。 異次元の金融緩和や資本主義の停滞。 そして、人工知能やバイオテクノロジーなど、科学の急速な進歩。 ２０１７年の私たちは後の時代から見れば、大きな歴史の岐路に立っているのかもしれません。 そうした混迷の時代を生き抜くヒントが詰まっているといわれているのが、こちらの本。 イスラエルの歴史学者ユヴァル・ノア・ハラリ氏が書いた、「サピエンス全史」です。 世界４８か国で２００万部以上を売り上げています。 世界中のそうそうたる知識人、著名人たちが、この本にコメントを寄せているんですが、皆さんこの本のどこにひかれているんでしょうか。 この本の特徴は、人類２５０万年の歴史を全く新しい切り口で解釈している点です。 ７万年前に起きた認知革命。 １万２，０００年前の農業革命など、人が発展を遂げたターニングポイントを４つの時代に分けているんですが、作者が全ての時代に
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