マルコフ連鎖を用いたtwitter botの作成と対話精度の向上をめざす:開発者でもニコニコしたい！ - ブロマガ
昔Javaで作っていたbotがあったのだが，最近Pythonで書き直して再稼働させた． まだ人間らしい対話をするにはほど遠いが，どのように文章を生成したかだけ記録しておく． 平常時ツイート平常時ツイートとは，リプライではない普通のツイートを指すものとする． マルコフ連鎖によるツイートマルコフ連鎖というのが，このようなbotの定番手法となっている． ここでは，ある特定の人間Aのツイートを学習データとして，マルコフ連鎖を用いた文章再構成によって，Aのようなツイートを再現することを考える． 例えば以下の2つのツイートがあったとする「今日はいい天気だ」 「明日は三十三間堂にいく」これらの文章を分解して再構成すると「今日は三十三間堂にいく」 「明日はいい天気だ」という文章を生成することができ，これらの文章はそれっぽい日本語になっている． これがマルコフ連鎖による文章再構成である．このようにして再構成
マルコフ連鎖でTwitter Botをつくりました
ひとまず動けばいいや程度に作りました。 @yootakuti がそれですよろしくおねがいします。 Twitter公式から自分の過去ツイート5万弱をダウンロードして、そのCSVからしゅうまい君で有名になったマルコフ連鎖（らしきこと）で文章を作ります。それを30分おきに行なって、しゃべります。 https://twitter.com/yootakuti/status/358134512208715776 我ながらおもしろい。 マルコフ連鎖 is 何 なんだかついったーbot界（？）では「マルコフ連鎖」というワードばかりが一人歩きしている印象を受けますが、そもそもマルコフ連鎖ってどんなものなんでしょうか。Wikipedia先生に聞いてみましょう。 マルコフ連鎖は、未来の挙動が現在の値だけで決定され、過去の挙動と無関係である（マルコフ性）。各時刻において起こる状態変化（遷移または推移）に関して、マ
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