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第2回　JavaScriptの呪いから解き放たれて | gihyo.jp

第2回目のゲストとしてお迎えしたのはamachangこと天野仁史さん。これまでのこと、これからのこと、熱く語ってくださいました。天野仁史さん2012年にプログラマーとして起業。その後、スマートニュースにバイアウトし、エンジニアリングマネージャーとして開発チームを作る仕事に携わる。 Twitter：@amachang URL：https://amachang.hatena blog.com/ JavaScriptのスターからベンチャーの立ち上げへ天野：天野仁史です。amachangのハンドルネームで活動しています。2007年ぐらいにインターネットで活躍していました。サイボウズ・ラボでJavaScriptをがんばっていた時期があって、そこで技評さんにお世話になったり、いろんな勉強会に顔を出したりしていました。2010年以降はベンチャーを立ち上げたり手伝ったり。経歴を言うと、高専でコン

mEGGrim 2019/02/21

戦闘民族だ“竹馬：(中略) そのときにamachangさんが界隈のスターで，ブログ「IT戦記」はよく読んでました。「⁠JavaScriptなら，この人を倒せばよいのか！」みたいに思って勉強していました。”

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diffの動作原理を知る～どのようにして差分を導き出すのか | gihyo.jp

UNIXの基本的なコマンドの1つであるdiff。これに実装されているアルゴリズムは実に興味深い世界が広がっています。本稿では、筆者が開発した独自ライブラリ「dtl」をもとに「diffのしくみ」を解説します。はじめに diffは2つのファイルやディレクトリの差分を取るのに使用するプログラムです。ソフトウェア開発を行っている方であれば、SubversionやGitなどのバージョン管理システムを通して利用していることが多いかと思います。本稿ではそのdiffの動作原理について解説します。差分の計算の際に重要な3つの要素差分を計算するというのは次の3つを計算することに帰結します。編集距離 2つの要素列の違いを数値化したもの LCS（Longest Common Subsequence） 2つの要素列の最長共通部分列 SES（Shortest Edit Script）ある要素列を別の要

mEGGrim 2015/04/15

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Aman Gupta, GitHubでのRubyの使われ方と高速化のテクニックを紹介～ RubyKaigi 2014 基調講演 3日目 | gihyo.jp

RubyKaigi 2014 レポート Aman Gupta, GitHubでのRubyの使われ方と高速化のテクニックを紹介～ RubyKaigi 2014 基調講演 3日目 2014年9月18日～20日の3日間、タワーホール船堀にてRubyKaigi 2014が開催されました。基調講演をそれぞれレポートしてきました。 3日目最後の基調講演は@a_matsudaの紹介を受けて登壇した、Aman Gupta（@tmm1）です。タイトルは「Ruby 2.1 in Production⁠」⁠。Aman Guptaは現在GitHub, Inc.（以下、GitHub）に勤め、そこで使用している高速化のテクニックとツールを紹介しました。Ruby 本体のコミッタでもあるAmanによる講演は、圧巻でした。当日のスライド（PDF版）は次のリンクから参照できます。 http://bit.ly/ruby21-

mEGGrim 2014/09/26

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第3回　オブジェクト検出してみよう | gihyo.jp

第1回、第2回と画像認識の基礎とOpenCVについて紹介してきました。第3回目の今回は、いよいよ本連載の目玉であるOpenCVを使ったオブジェクト検出に挑戦してみます。オブジェクト検出の仕組み基本原理のおさらいオブジェクト検出のプログラムを書き始める前に、そもそもどんな仕組みでオブジェクト検出を行っているのかを理解しましょう。第1回では画像認識の原理として、学習フェーズと認識フェーズがあることを説明しましたが、OpenCVに実装されているオブジェクト検出プログラムもこの流れに従います。つまり、画像から特徴量を抽出し、学習アルゴリズムによってオブジェクトを学習します（詳しくは第1回を参照してください⁠）⁠。図1　画像認識の流れ OpenCVに実装されているオブジェクト検出プログラムは、Paul Violaらのオブジェクト検出の研究［1］をベースに、Rainer Lienhartらが

mEGGrim 2014/04/10

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第21回　MongoDB最前線！実戦投入の光と影と開発ノウハウ | gihyo.jp

データストアの新たなカタチとしてNoSQLがブームになっていますが、その中で異彩を放っているのがドキュメント指向データベースである「Mongo DB」です。サイバーエージェントでは、このMongo DBを比較的早い段階から実サービスで活用しています。そこで今回はMongo DBの使いどころや利用時の注意点について、サイバーエージェントの3人の技術者にお話を伺いました。分散処理のしくみを最初から備えるMongo DB リレーショナルデータベース（以下RDB）ほど煩雑ではなく、分散KVS（Key-Value Store）ほどシンプル過ぎない第三のデータストアの1つとして、ドキュメント指向型データベースである「Mongo DB」が挙げられます。GNU AGPLv3を採用したオープンソースソフトウェアであり、パフォーマンスが高くスケーラビリティにも優れているという特徴があります。また、JSON（JavaS

mEGGrim 2014/03/10

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第13回　MongoDBの性能 | gihyo.jp

はじめに前回、前々回とMongo DBの非機能面に着目してきましたが、今回も非機能に着目して、Mongo DBの処理性能について説明します。まず前半では、Mongo DBの動作の中で処理性能に影響を与える動作を説明します。それをふまえた上で、後半では処理性能をどのように上げるかを説明します。なお、今回はMongo DBを単体で使った場合の処理性能を考えています。レプリケーションやシャーディングを行った状態の処理性能については対象外とさせていただきます。処理性能にかかわるMongo DBの動作データアクセス Mongo DBがどのようにデータにアクセスするかは、Mongo DBの処理性能を考える上で非常に重要です。 Mongo DBではデータファイルを仮想メモリにマッピング（Linuxではmmapという機能を利用）し、Mongo DBのプロセスは仮想メモリにアクセスします。図1のように、アクセスするデ

mEGGrim 2014/03/10

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おいしいClojure入門

2013年9月26日紙版発売 2013年11月20日電子版発売ニコラ・モドリック，安部重成　著 A5判／336ページ定価3,058円（本体2,780円＋税10%） ISBN 978-4-7741-5991-1 ただいま弊社在庫はございません。 Amazon 楽天ブックスヨドバシ.com 電子版 Gihyo Digital Publishing honto この本の概要フランス人プログラマのニコラが，Clojureを包丁代わりにHadoopやRedisといった流行の素材を自由自在にプログラミングします。関数型プログラミングというと，敷居が高く扱うのが難しいのではないかと思い込んでいませんか。本書は，環境構築からRubyとの連携をさらっと解説した後，NoSQLでCassandraも，遺伝的アルゴリズムも，JBossもMQも，Herokuも，さらにはArduinoで組込まで，Clojur

mEGGrim 2013/12/24

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第8回　インフラエンジニアの「修羅場」事件簿 | gihyo.jp

今回は、前回予告した通り、筆者が経験したことのある修羅場について書いてみます。なかなか微妙な内容で、セミナーとかパネルディスカッションとか（飲みの席とか）では話したことはあるのですが、字にするのはたぶん初めてです。普通修羅場というと、技術的なトラブルに関するものだと思うのですが、ある程度の経験値を積むと、対処できない技術的なトラブルというのはなくなるものです。もし対処できない技術的なトラブルがあるとすると、もうそれは誰にもどうにもできないので諦めるしかないとかになります。ここであえて「技術的な」と書いたのは、意味があります。筆者が経験した修羅場は技術的なものではなく、法的というか金銭的なものでした。［Case1］ネットワーク機器差し押さえでルータ13台→4台にまず1つめは、あるデータセンターの運用をサポートというか代行していたときのことです。そのデータセンターは実は購入しているネット