【Sansan】ビジネス上のつながりから“優秀な営業”を定量化して、その正体を暴く | Ledge.ai
昔も今も変わらず、ビジネスの現場でかかせないのは「名刺」です。しかし、その管理方法はというと、個別に保管されていたり、そもそも管理されていなかったりします。 そこで、交換しただけでそのままになっている名刺をデータベース化することで、ビジネスに活用できないかと目を付けたのがSansan株式会社です。 営業先のキーマンが誰なのか分からない攻めるべき部署、会うべき人に関する一元的な管理ができていない検討から契約までの期間が長くなってしまう再購入や再契約、解約阻止などのための関係性のマネージメントが必要 といった課題に、データ分析やAIを駆使して取り組んでいます。本稿では、ビジネスにおける人と人との繋がりを研究する、Sansan データサイエンティスト 真鍋友則（まなべ とものり）氏に話を聞きました。 「出会い」のデータには無限の可能性がある――名刺を研究しようと思ったきっかけを教えてください。
東大松尾研究室監修のエンジニア向け教育プログラム「DL4US」の演習コンテンツが無償公開 | Ledge.ai
2018年にかけて実施されていた、東京大学松尾研究室が監修するエンジニア向け無償教育プログラム「DL4US」の、演習パートのコンテンツが無償公開された。 関連記事：松尾研監修のディープラーニング無償オンラインプログラム「DL4US」が募集を開始 「DL4US」とは？Deep Learningエンジニア育成講座「DL4US」の演習コンテンツを無償公開しました。実装に重きを置いてエンジニア向けに松尾研で作成したもので、画像認識や翻訳モデルから始まり、生成モデルや強化学習まで扱う実践的な内容になっています。ご興味ある方はぜひ。https://t.co/jLWlrk9UdK — 松尾 豊 (@ymatsuo) 2019年5月15日 DL4USは高度なディープラーニング技術者を育成することを目的とした、アプリケーション指向の無償オンライン教育プログラムだ。 東京大学ディープラーニング基礎講座、応用講
画像からHTMLを生成する深層学習とは？AIがwebサイト自動コーディング。 | Ledge.ai
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ちゃんと追い付けてる？Google Home, Amazon EchoなどAIアシスタント2017年展望まとめ | Ledge.ai
TOP > Technology > AI（人工知能） > ちゃんと追い付けてる？Google Home, Amazon EchoなどAIアシスタント2017年展望まとめ こんにちは、ひろきです。 これまでLedgeでもいろいろなAIアシスタントについて記事を書いてきましたが、いよいよ本格的に海外市場が盛り上がってきているようです。 Google HomeやAmazon Echo、Cortnaなど、「音声認識技術」の発達によってAIアシスタントができることも多くなっており、今後が非常に楽しみな最新技術のうちのひとつ。 今回は音声分析専門の米スタートアップVoiceLabsより発表された、2017 Voice Reportに関する記事がありましたのでご紹介します。今後のAIアシスタント業界（？）の展望のまとめになっています。 [blogcard url=”http://venturebeat
思ったよりカンタン。無料API『wit.ai』で、チャットボットにAIを搭載してみた手順全無料API『wit.ai』で、チャットボットにAIを搭載してみた全手順 | Ledge.ai
思ったよりカンタン。無料API『wit.ai』で、チャットボットにAIを搭載してみた手順全無料API『wit.ai』で、チャットボットにAIを搭載してみた全手順 こんばんわこんばんわ。 やってみたコーナーの今回のお題はFacebookでも「Hey Siri」のようなことができちゃうという噂の『wit.ai』。これを30分で試してみた手順を公開してみようと思います。 最初にデモでどんな事ができるのか確認 >>https://labs.wit.ai/demo/index.html まずは上記リンクをクリックして画面を開いたらマイクのアイコンをクリックして画面に向かって叫びましょう。 「ターノンザティーヴィーッ！！」（叫び終わったらもう一度マイクのアイコンをクリック） どうです？ＴＶはつきましたか？ 筆者のつたない英語でも解析してもらえたのでみなさんも大丈夫だったかと思います。 ここでマイクの左
もうライターはいらない？AIライティングツール『Articoolo』を使ってみた | Ledge.ai
「○○についての記事を書きたい」って感じでこっちがキーワードを指定AIがキーワードに合わせて膨大なwebの記事のなかから情報を収集いい感じにまとめてくれて記事が自動で生成される そんな、ライターの存在を脅かすサービスArticoolo。これを使えば楽できるかも……？なんて心の片隅で思いつつ実際に使ってみたので、機能や可能性などなど紹介します。 キーワードを指定するだけで記事を作成 記事を作成するためにやることはたったひとつ。記事の元となるキーワードを指定してあげるだけです。それだけで記事ができちゃいます。 今回は、AIによる記事：「article by AI」というキーワードで実際に記事を作ってみます。 記事の最大文字数、読みやすさと独自性のどちらを重視するか、といった項目を設定し、待つこと1分ほど。こんな感じに記事を作成してくれました（一部抜粋）。 Internet article wr
形態素解析とは | 意味・用途・3種のツール・ライブラリを解説 | Ledge.ai
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AI × Analytics！アクセス解析の常識を変えるかもしれないツールまとめ | Ledge.ai
こんにちは。中村です。唐突ですが、皆さんアクセス解析って好きですか？ 多分この質問に「はい大好きです！」ていう人は多くないはず。 まぁ面倒ですしね。 デジマな領域においては、あらゆる施策（つまり投資）の根拠になるし、PDCAだの仮説検証だのってプロセスにどう足掻いても欠かせないものなんですが、やっぱり面倒臭いんですよ。 何が面倒って… 自分が分かれば良いってもんじゃないからレポートにするのが面倒お金出してくれる側の人達はGoogle Analyticsのレポートじゃ分かんないのでいちいちExcel化…データレポートに付記する「○○じゃないかと…」的な文言作るのが面倒 ま、このへんですよね。 いや大事なのは分かるんです。だってその通りだし、必要だし、それが仕事だし。。。 でも、もしその面倒な部分を『AIがサクッとやって』くれたら？ 皆さん一度くらいは考えた事があるはずです。そして、その技術と
AI秘書によるスケジューリング代行サービス 「Amy」 がちょっとスゴイ | Ledge.ai
こんにちわ。ひろきです。 ミーティングや会議、取材、インタビュー。飲み会やちょっとした食事。人と会う機会は様々ですが、そのたびに その度に相手に連絡 ⇒ 空き時間を確認して自分の予定と照らしあわせて場所の調整（たまに唐突な変更に対応ループ）というやりとりを何回もしないといけなくてめんどくさいですよね。 どれだけスケジューリングのアプリが発達しても、この『相手とやりとりする』という部分はどうしても自分でやらなきゃいけませんでした。 こ れ ま で は 。 はい。で、今回の本題です。なんとこの面倒で時間がかかる作業を代わりにやってくれる AI秘書サービスが、既にアメリカで開発されているんです。 AmyにCCでメールを投げれば、後は勝手に調整してくれます “Amy”（正式名称: Amy Ingram）はスケジューリングの全てを一手に引き受けてくれる、スケジューリングに特化したAIで、2014年に
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